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阅读下列C程序和程序说明，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】用克鲁斯卡尔算法求解给定图的最小生成树。
include ＜stdio. h＞
include ＜stdlib. h＞
define MAXN 30
typedef struct
{ int v1,v2; /*一条边依附的两个顶点*/
int weight; /*边上的权值*/
}EDGE;
typedef struct
{ int Vnum; /*图中的顶点数目*/
EDGE e[MAXN*(MAXN-1)/2]; /*图中的边*/
}Graph;
typedef struct node{ /*用链表存储同一个连通分量的顶点*/
int v;
struct node *next;
}Alist;
void heapadjust(EDGE data[], int s, int m)
{ /*将元素序列data[s..m]调整为小顶堆, 堆顶元素(最小元素)为data[s]*/
int j;
EDGE t;
t=data[s]; /*备份元素data[s], 为其找到适当位置后再插入*/
for(j=2*s+1; j＜=m; j=j*2+1){/*沿值较小的子结点向下筛选*/
if(j＜m &&(1)) ++j;
if(!(t. weight＞data[j]. weight)) break;
data[s]=data[j];s=j; /*用s记录待插入元素的位置(下标)*/
}/*for*/
data[s]=t; /*将备份元素插入由s所指出的插入位置*/
}/*heapadjust*/
int creat_graph(Graph *p) /*输入图中的顶点及边, 返回图中边的数目*/
{ int k=0; /*记录图中边的数目*/
int n;
int v1,v2;
int w;
printf("vertex number of the graph:");
scanf("%d", &n); /*输入图中的顶点数目*/
if(n＜1) return 0;
p-＞Vnum=n;
do{ printf("edge(vertex1,vertex2,weight):");
scanf("%d %d %d", &V1, &v2, &w);
if(v1＞=0 && v1＜n && v2＞=0 && v2＜n){
p-＞e[k]. v1=v1; p-＞e[k]. v2=v2; p-＞e[k]. weight=w;
k++;
}/*if*/
}while(!( (2) ));
return k; /*返回图中边的数目*/
}/*creat_graph*/
int kruskal(Graph G, int enumber, int tree[][3])
{ /*用kruskal算法求无向连通图G的最小生成树, 图中边所得数目为enumber, */
/*数组tree[][3]中存放生成树中边的顶点和边上的权值, 函数返回生成树的代价*/
int i, k, m, c=0;
int v1, v2;
Alist *p, *q, *a[MAXN];
for(i=0; i＜G．Vnum; ++i){ /*将每个连通分量中的顶点存放在一个单链表中*/
a[i]=(Alist*)malloc(sizeof(Alist));
if(!a[i]) {
printf("\n mernory allocation error!");
exit(0);
}/*if*/
a[i]-＞v=i; a[i]-＞next=NULL;
}/*for*/
for(i=enumber-1; i＞=0; --i)/*按照边上的权值建立小顶堆*/
heapadjust( (3) );
k=G. Vnum; /*k用于计算图中的连通分量数目*/
m=enumber-1;
i=0;
do{
v1=G. e[0]. v1; v2=G. e[0]. v2;
p=a[v1];
while(p && p-＞v!=v2){ /*判断当前选择的边的顶点是否在一个连通分量中*/
q=p; p=p-＞next;
}
if(!p){ /*当前边的顶点不在一个连通分量中*/
p=q;
p-＞next=a[G. e[0]. v2];
&nb
参考答案