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下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维()
A.LASSO
B.主成分分析法
C.聚类分析
D.小波分析法
E.线性判别法
F.拉普拉斯特征映射
参考答案
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考题
LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是()A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)C.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
考题
4、(多选)在下列识别理论中, 可以用来压缩模式向量的维数。 A. 因子分析法 B. 聚类分析法 C. 模式识别法 D. 主成分分析法
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