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采用假设检验的方法观测事件并下结论(在一定的显著性水平下得出的)时,有可能会给出错误判断。下列描述不正确的是?()
A.α错误和β错误在其他条件不变的情况下是相反的，即α增大时，β就减小;α减小时，β就增大。α错误容易受数据分析人员的控制
B.当原假设为真时，却否定它而犯的错误，即拒绝正确假设的错误，也叫弃真错误,通常也叫α错误
C.当原假设为假时，却肯定它而犯的错误，即接受错误假设的错误，也叫纳伪错误，通常也叫β错误
D.α错误和β错误在其他条件不变的情况下是一致的，即α增大时，β就增大;α减小时，β就减小。α错误容易受数据分析人员的控制
参考答案
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下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（ ）。A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验
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B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μD.在显著性水平a下，检验假设H0：μ>／μ0；H1：μE.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验
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17、如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）A．在0.10的显著性水平下必定也是显著的B．在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C．原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05D．检验的p值大于0.05
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）A．检验的p值大于0.05B．原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05C．在0.10的显著性水平下必定也是显著的D．在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
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