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数据挖掘算法的组件包括（）

  • A、模型或模型结构
  • B、评分函数
  • C、优化和搜索方法
  • D、数据管理策略

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考题 不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析
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考题 列举出10大数据挖掘的算法。
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考题 下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
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考题 在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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考题 （）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立
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考题 数据挖掘产品评价通常包括（）A、效率评价B、应用评价C、商业评价D、学术评价E、算法评价
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考题 数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
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考题 MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计
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考题 （）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
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考题 根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）
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考题 数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识
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考题 主要的数据挖掘算法有（）。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法
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考题 与数据挖掘一样，从事网站分析（WebAnalytics）也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识
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考题 数据挖掘的挖掘方法包括（）A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法
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考题 数据挖掘的技术背景包括（）。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统
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考题 什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？
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考题 数据挖掘中用到的算法包括（）。A、决策树B、频率分析C、径向基函数网络D、神经网络
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考题 多选题数据挖掘产品评价通常包括（）A效率评价B应用评价C商业评价D学术评价E算法评价
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考题 多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计
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考题 多选题数据挖掘中用到的算法包括（）A决策树B频率分析C径向基函数网络D神经网络
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考题 单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A 数据、模型、技术B 算法、技术、领域知识C 数据、建模能力、算法与技术D 建模能力、算法与技术、领域知识
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考题 多选题数据挖掘的技术背景包括（）。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统
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考题 单选题（）是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A 数据挖掘B 结果分析C 数据准备D 挖掘模型的建立
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考题 判断题根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）A 对B 错
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