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以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
- A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
- B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
- C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
- D、逻辑回归属于分类算法
参考答案
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考题
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
考题
关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。
A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量C.回归系数可以为正号，也可以为负号D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号
考题
下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ
考题
下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ
考题
下列说法正确的有（ ）。
Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ
考题
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
考题
做回归分析时，要求数据资料（）A多多益善；B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值；C能够取得预测期内的自变量值；D对观察值进行加工，使之符合模型要求；E任给两组数据，都可以做回归分析；
考题
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
考题
一下对非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
考题
下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是（）A、LOGITIC回归属于逻辑分布，PROBIT回归属于正态分布B、LOGITIC回归属于正态分布，PROBIT回归属于逻辑分布C、LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布D、LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
单选题下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是（）A
LOGITIC回归属于逻辑分布，PROBIT回归属于正态分布B
LOGITIC回归属于正态分布，PROBIT回归属于逻辑分布C
LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布D
LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布
考题
单选题关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A
逻辑回归的因变量为数值变量B
逻辑回归的因变量为定性变量C
逻辑回归的自变量是定性变量D
逻辑回归的因变量只能有两种取值
考题
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
考题
多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发，确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度
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