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以下哪种方法不属于于监督学习模型（）
- A、决策树
- B、线性回归
- C、关联分析
- D、判别分析
参考答案
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考题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
考题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
考题
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。
?Ⅰ.非标准线性回归模型
?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
考题
将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。A、多元线性回归模型B、经典线性回归模型C、线性回归模型D、一元线性回归模型
考题
单选题常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为（）A
逐步判别、序贯判别B
两组判别分析、多组判别分析C
线性判别、非线性判别D
距离判别、Fisher判别、Bayes判别
考题
单选题回归分析模型可以是（）A
一元线性回归模型B
多元线性回归模型C
系统聚类分析D
一元回归模型，多元回归模型
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