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与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上
参考答案
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考题
逻辑的符号化案例，启示我们（）。A、逻辑运算可以被认为是基于0和1的运算，其本质是一种基于位的二进制运算；形式逻辑的命题与推理可以基于0和1的运算来实现B、硬件设计的基础理论--布尔代数，即是将逻辑与0和1的运算结合起来的一种数字电路设计理论C、人的基本思维模式和计算机的0和1运算是相通的D、上述全
考题
计算机中的运算器是进行算术运算和逻辑运算的主要部件。可以完成（）。A、程序指令指定的基于八进制数的算术或逻辑运算B、程序指令指定的基于十进制数的算术或逻辑运算C、程序指令指定的基于二进制数的算术或逻辑运算D、由用户指定的任何进制的数的算术运算
考题
逻辑运算是最基本的基于“真/假”值的运算，也可以被看作是基于“1/0”的运算，1为真，0为假。关于基本逻辑运算，下列说法不正确的是（）A、“与”运算是“有0为0，全1为1”；B、“或”运算是“有1为1，全0为0”；C、“非”运算是“非0则1，非1则0”；D、“异或”运算是“相同为1，不同为0”。
考题
单选题逻辑运算是最基本的基于“真/假”值的运算，也可以被看作是基于“1/0”的运算，1为真，0为假。关于基本逻辑运算，下列说法不正确的是（）A
“与”运算是“有0为0，全1为1”；B
“或”运算是“有1为1，全0为0”；C
“非”运算是“非0则1，非1则0”；D
“异或”运算是“相同为1，不同为0”。
考题
单选题hive是基于Hadoop的一个（）工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运算。A
数据库B
数据仓库C
表格D
文字
考题
判断题Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫PigLatin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。( )A
对B
错
考题
多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
考题
问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
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