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以下对基因遗传算法描述正确的是()。

  • A、基因遗传算法反映了自然选择的过程
  • B、基因遗传算法一定能得到最优解
  • C、是一种启发式的搜索算法
  • D、能够穷尽所有可能性

参考答案

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考题 遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法,是进化算法的一种。() 此题为判断题(对,错)。

考题 遗传算法是模拟生物进化原理,优胜劣汰、自然选择。()

考题 遗传算法使用概率搜索技术,在解空间进行高效启发式搜索,但同时也是完全随机式搜索。() 此题为判断题(对,错)。

考题 基因遗传算法的组成部分包括()。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异

考题 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。

考题 基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0

考题 在遗传算法中,“染色体”对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表现。串上各个位置对应()。A、细胞B、基因C、酶D、蛋白质

考题 在遗传算法中,“基因”对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表现。

考题 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。

考题 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。

考题 基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数

考题 下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。A、遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法B、遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数C、遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体D、交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

考题 ()是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。A、神经网络B、蚁群算法C、模拟退火D、遗传算法

考题 判断题自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。A 对B 错

考题 多选题基因遗传算法的组成部分包括()。A初始化编码B适应度函数C选择D交叉和变异

考题 判断题20世纪70年代初,Holland教授提出“遗传算法”一词,并发表了遗传算法应用方面的第一篇论文。A 对B 错

考题 判断题在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。A 对B 错

考题 多选题以下对基因遗传算法描述正确的是()。A基因遗传算法反映了自然选择的过程B基因遗传算法一定能得到最优解C是一种启发式的搜索算法D能够穷尽所有可能性

考题 单选题下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。A 遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法B 遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数C 遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体D 交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

考题 判断题基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0A 对B 错

考题 填空题遗传算法是模仿()和自然选择机理,通过人工方式构造的一类优化搜索算法。

考题 判断题遗传算法使用概率搜索技术,在解空间进行高效启发式搜索,但同时也是完全随机式搜索。A 对B 错

考题 单选题遗传算法将问题的求解表示成“染色体”,“染色体”实际上是()A 基因B 适应度函数C 种群D 用编码表示的字符串

考题 单选题()是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。A 神经网络B 蚁群算法C 模拟退火D 遗传算法

考题 判断题基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。A 对B 错

考题 判断题在遗传算法中,“基因”对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表现。A 对B 错

考题 单选题在遗传算法中,“染色体”对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表现。串上各个位置对应()。A 细胞B 基因C 酶D 蛋白质