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实际中,许多滞后模型都可以转化为自回归模型,自回归模型是经济生活中更常见的模型。


参考答案

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考题 yt=a0+a1yt-1+et称为( )。A.一阶自回归模型B.二阶自回归模型C.三阶自回归模型D.n阶自回归模型

考题 yt=a1yt-1+a2yt-2+…+anyt-n+b0e+b1et-1+…+bmet-m,是( )。A.一阶自回归模型B.二阶自回归模型C.滑动平均模型D.自回归滑动平均模型

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

考题 EViews中,在建模分析方面,有( )等估计方法. Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型 Ⅱ.联立方程计量经济学模型 Ⅲ.分布滞后模型 Ⅳ.时间序列分析模型 Ⅴ.向量自回归模型A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

考题 EViews中,在建模分析方面,有( )等估计方法. Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型 Ⅱ.联立方程计量经济学模型 Ⅲ.分布滞后模型 Ⅳ.时间序列分析模型 Ⅴ.向量自回归模型A:Ⅰ.Ⅱ B:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

考题 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。

考题 在实际工作中,下述非线性回归模型中,()可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。A.抛物线函数 B.双曲线函数 C.幂函数 D.指数函数 E.对数函数

考题 D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机 B.随机干扰项为一阶自回归形式 C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量 D.回归模型含有截距项 E.回归模型为一元形式

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型

考题 DW检验的假设条件有( )。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足 Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 DW检验的假设条件有( )。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 DW检验的假设条件有( )。A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 B. C.回归模型含有不为零的截距项 D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

考题 ARMA 模型是由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到,可细分为()。A.移动平均模型 B.平滑移动平均线模型 C.自回归模型 D.自回归移动平均

考题 下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

考题 检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题

考题 自回归模型

考题 对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。A、库伊克模型B、局部调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和局部调整混合模型

考题 由于引入虚拟变量,回归模型的截距项和斜率都发生变换,则这种模型称为()。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型

考题 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

考题 Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型,从而缓解多重共线性问题。

考题 需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有()。A、不经变换的无限期分布滞后模型B、有限期分布滞后模型C、Koyck变换模型D、自适应预期模型E、局部调整模型

考题 关于自回归模型,下列表述正确的有()。A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

考题 回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

考题 在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 多选题在实际工作中,下述非线性回归模型中,( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。A抛物线函数B双曲线函数C幂函数D指数函数E对数函数

考题 单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型