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总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）有何区别？

参考答案

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考题 随机的总体回归函数
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考题 以下不属于非线性回归模型的是()。 A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型
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考题 可以通过变换化为一元线性回归的曲线回归函数形式有（ ）。
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考题 下列属于线性总体回归函数的是（ ）。
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考题 对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）
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考题 样本回归函数的随机形式为（ ）。
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考题 下面说法正确的有（）。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度
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考题 什么是样本回归函数？什么是样本回归模型？
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考题 什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？
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考题 当样本回归系数b=0.0787，FF0.01（v1，v2）时，则统计结论是（）A、存在直线相关和回归关系B、存在因果关系C、不存在直线相关和回归关系D、不存在函数关系E、存在函数关系
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考题 统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？
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考题 统计中的回归系数与数学上的函数关系有何区别？
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考题 短期消费函数与长期消费函数有何区别？
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考题 样本回归函数
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考题 总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
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考题 总体回归函数
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考题 做显著性检验时，针对的是总体回归函数（PRF）的系数还是样本回归函数（SRF）的系数？为什么？
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考题 样本回归函数给出了对应于每一组解释变量的取值的被解释变量的总体均值。
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考题 非线性回归分析必须解决的主要问题是（）A、确定非线性回归函数的具体形式B、计算相关系数C、估计函数中的参数D、样本判决系数
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考题 样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
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考题 问答题总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
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考题 多选题非线性回归分析必须解决的主要问题是（）A确定非线性回归函数的具体形式B计算相关系数C估计函数中的参数D样本判决系数
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考题 单选题当样本回归系数b=0.0456，FF0.05（v1，v2）时，统计结论是（）A 存在直线相关和回归关系B 存在因果关系C 不存在直线相关和回归关系D 不存在函数关系E 存在函数关系
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考题 单选题当样本回归系数b=0.0787，FF0.01（v1，v2）时，则统计结论是（）A 存在直线相关和回归关系B 存在因果关系C 不存在直线相关和回归关系D 不存在函数关系E 存在函数关系
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考题 问答题统计中的回归系数与数学上的函数关系有何区别？
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考题 问答题统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？
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