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多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?


参考答案

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考题 关于多重共线性,判断错误的有()。A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

考题 下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

考题 检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:()和逐步回归法

考题 处理多重共线性的方法主要有两大类:()和()。

考题 下列说法不正确的是( )A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量 B.多重共线性是样本现象 C.检验多重共线性的方法有DW检验法 D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

考题 多重共线性是总体的特征。A对B错

考题 针对出现多重共线性的不同情形,能采取的补救措施有哪些?

考题 多重共线性直观判定法包括哪些主要方法?

考题 多重共线性补救方法有哪几种?

考题 什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

考题 K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

考题 多重共线性的实质是什么?为什么会出现多重共线性?

考题 关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

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考题 多重共线性的来源有哪些?

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考题 单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A 变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B 变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C 变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D 变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

考题 问答题如何判断和处理多重共线性?

考题 填空题处理多重共线性的方法主要有两大类:()和()。

考题 问答题什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

考题 问答题多重共线性的处理方法有哪些?

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考题 填空题检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:()和逐步回归法

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