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规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常，删除异常以及（）的缺陷。

  • A、数据的不一致性
  • B、结构不合理
  • C、冗余度大
  • D、数据丢失

参考答案

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考题 从关系规范化理论的角度讲,一个只满足2NF的关系可能存在的问题是:()。 A.数据冗余度大B.修改异常C.插入异常D.删除异常
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考题 关系数据库规范化是为解决关系数据库中(24)问题引入的。A．减小数据操作的复杂性B．提高查询速度C．插入、删除异常和数据冗余D．保证数据的安全和完整性
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考题 通常，规范化程度低的文件具有()特点。A、数据冗余度低B、删除修改困难C、删除修改方便D、插入容易E、插入删除异常
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考题 关系数据库规范化是为解决关系数据库中()。 A、插入异常、删除异常、修改异常和数据冗余B、提高查询速度C、减少数据操作的复杂性D、保证数据的安全性和完整性
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考题 把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式，其目的是为了消除( )．A．插入异常、删除异常和数据不一致B．插入异常、删除异常和数据冗余度高C．插入异常、结构异常和数据不一致D．插入异常、结构异常和数据冗余度高
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考题 把低一级的关系模式分解为若干高一级的关系模式，其目的是为了消除( )。A．插入异常，删除异常和数据不一致性B．插入异常，删除异常和数据冗余度过高C．插入异常，结构异常和数据冗余度过高D．插入异常，结构异常和数据不一致性
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考题 关系数据库规范化的目的是为了解决关系数据库中的A.数据安全性和完整性保障的问题B.查询速度低的问题C.数据操作复杂的问题D.插入、删除异常及数据冗余问题
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考题 规范化主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常，删除异常以及A.冗余度大的问题B.结构不合理的问题C.数据不一致的问题D.数据丢失的问题
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考题 把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式，其目的是为了消除（ ）。A)插入异常、删除异常和数据不一致B)插入异常、删除异常和数据冗余度高C)插入异常、结构异常和数据不一致D)插入异常、结构异常和数据冗余度高
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考题 在数据库设计过程中，关系规范化属于（ ）。A.概念结构设计 B.逻辑结构设计 C.物理设计 D.数据库实施
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考题 规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常，删除异常以及()的缺陷。A.结构不合理 B.冗余度大 C.数据丢失 D.数据的不一致性
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考题 大地测量数据库逻辑设计阶段的规范化，是为了数据库中()的问题而引入的。A:数据冗余、数据的不一致性B:提高查询速度C:插入和删除异常D:减少数据操作的复杂性E:保证数据的安全性和完整性
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考题 关系模式设计得不好，可能会引起（）问题。A、数据冗余度大B、插入异常C、删除异常D、查询异常
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考题 关系数据库规范化要解决的问题是：插入异常、删除异常和（）A、数据冗余B、保障数据安全性C、查询复杂D、控制数据完整性
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考题 数据依赖理论可以消除数据库的（）。A、插入异常、数据冗余、删除异常、更新异常B、插入异常C、删除异常D、更新异常
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考题 关系数据库规范化是为解决关系数据库中（）问题而引入的。A、插入、删除异常和数据冗余B、提高查询速度C、减少数据操作的复杂性D、保证数据的安全性和完整性
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考题 关系数据库规范化是为了解决关系数据库中的（）而引入的。A、插入异常、删除异常和数据冗余B、提高查询速度C、减少数据操作的复杂性D、保证数据的安全性和完整性
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考题 在进行数据库逻辑结构设计时，不属于逻辑设计应遵守的原则的是（）。A、尽可能避免插入异常B、尽可能避免删除异常C、尽可能避免数据冗余D、尽可能避免多表连接操作
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考题 多选题关系模式设计得不好，可能会引起（）问题。A数据冗余度大B插入异常C删除异常D查询异常
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考题 单选题数据依赖理论可以消除数据库的（）。A 插入异常、数据冗余、删除异常、更新异常B 插入异常C 删除异常D 更新异常
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考题 单选题在进行数据库逻辑结构设计时，不属于逻辑设计应遵守的原则的是（）。A 尽可能避免插入异常B 尽可能避免删除异常C 尽可能避免数据冗余D 尽可能避免多表连接操作
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考题 单选题关系数据库规范化可以解决关系数据库中（）问题。A 数据冗余、插入异常、删除异常和修改异常B 提高查询速度C 减少数据操作的复杂性D 保证数据的安全性和完整性
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考题 单选题规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常，删除异常以及（）的缺陷。A 数据的不一致性B 结构不合理C 冗余度大D 数据丢失
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考题 单选题规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常，删除异常以及( )缺陷。A 数据的不一致性B 结构不合理C 冗余度大D 数据丢失
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考题 单选题关系数据库规范化是为了解决关系数据库中的（）而引入的。A 插入异常、删除异常和数据冗余B 提高查询速度C 减少数据操作的复杂性D 保证数据的安全性和完整性
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考题 单选题关系数据库规范化要解决的问题是：插入异常、删除异常和（）A 数据冗余B 保障数据安全性C 查询复杂D 控制数据完整性
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