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在遥感数字图像处理中，为重点突出图像上的某些特征可采用（），为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用（），为了改变图像像元的亮度值，可采用（）。
参考答案
更多 “在遥感数字图像处理中，为重点突出图像上的某些特征可采用（），为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用（），为了改变图像像元的亮度值，可采用（）。” 相关考题
考题
乘法运算可用来遮掉图像的某些部分。例如,使用一个二值图像f1(图像上需要被完整保留下来的区域的像素值为l,而被抑制掉的区域的像素值为0)去乘图像f2,可抹去图像f2的某些部分。图像处理中,这个操作被称为()。
考题
阅读下列说明，回答问题1至问题2。[说明]数字图像处理技术是多媒体系统中的一项基本应用。某图像处理软件可以对单幅数字图像完成以下处理：A．图像锐化，B．图像去噪，C．图像对比度增强，D．图像对比度减弱，E．亮度增强，F．亮度减弱，G．几何变换，H．边缘检测，I．边缘增强。下图是一幅标准测试图像Lena图，利用图像处理软件对图像进行处理，形成了一些结果图像①，②，③，④。在上面给出的图像处理功能中，选择什么图像处理功能可以形成结果图像①，②，③，④。
考题
为了使影像清晰、醒目，目标物突出，提高目视解译和计算机自动识别和属性分类的效果，常常需要对影像灰度进行某些处理，主要可分为()A:图像几何处理B:图像增强C:图像的粗加工D:图像的平滑与锐化E:图像的精纠正处理
考题
空间滤过中的低通滤过是指（）A、用于减少数字图像的伪影而建立的一幅平滑图像B、消除图像噪声的方式C、能使图像的边缘亮度增加变锐D、使蒙片与造影片更好地匹配E、将系列减影图像加权以突出碘信号
考题
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
考题
有关直方图说法错误的是（）A、一般来说，包含大量像元的图像，像元的亮度随机分布应是正态分布B、直方图峰值偏向亮度坐标轴左侧，说明图像偏暗C、峰值提升过陡，过窄，说明图像的高密度值过于集中D、直方图峰值偏向亮度坐标轴左侧，说明图像偏亮
考题
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法
考题
以下关于图像统计量描述错误的是（）A、均值是一幅图像中所有像元亮度值的加权平均值B、中值是指图像中所有不同亮度值的中间值C、众数是图像中出现最多的一个亮度值D、数值域指亮度值的动态变化范围，即最大和最小亮度值之间的差值
考题
单选题以下关于图像统计量描述错误的是（）A
均值是一幅图像中所有像元亮度值的加权平均值B
中值是指图像中所有不同亮度值的中间值C
众数是图像中出现最多的一个亮度值D
数值域指亮度值的动态变化范围，即最大和最小亮度值之间的差值
考题
单选题空间滤过中的低通滤过是指（）A
用于减少数字图像的伪影而建立的一幅平滑图像B
消除图像噪声的方式C
能使图像的边缘亮度增加变锐D
使蒙片与造影片更好地匹配E
将系列减影图像加权以突出碘信号
考题
单选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）A
罗伯特梯度B
罗伯特梯度、索伯尔梯度C
罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D
罗伯特梯度、拉普拉斯算法
考题
填空题图像增强技术其目的是为了提高图像的（）比，突出图像的某些特征如边缘等。
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