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在回归分析中,回归系数的估计方法是( )。
A.最小二乘法
B.最大二乘法
C.一致估计法
D.有效估计法
B.最大二乘法
C.一致估计法
D.有效估计法
参考答案
参考解析
解析:一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε,在现实中,模型的参数β0β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,根据实际观测点和直线间的距离最小的思想,对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。
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考题
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
考题
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考题
判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A
对B
错
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