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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。
参考答案
参考解析
解析:最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。
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最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点A、距直线的纵向距离相等B、距直线的纵向距离的平方和最小C、与直线的垂直距离相等D、与直线的垂直距离的平方和最小E、距直线的纵向距离和的平方最小
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根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为:Tt= 112.67+0.698t,R2=0.944,说明( )。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位
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根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8()A、直线回归方程yc=2.8+1.08xB、直线回归方程yc=2.8+1.18xC、直线回归方程yc=0.9+1.08xD、直线回归方程yc=0.9+1.18x
考题
单选题最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点()A
距直线的纵向距离相等B
距直线的纵向距离的平方和最小C
与直线的垂直距离相等D
与直线的垂直距离的平方和最小E
距直线纵向和垂直距离均相等
考题
单选题在直线回归分析中,根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下,它们之间的关系是()A
交叉B
重合C
交叉或重合D
平行E
平行或重合
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