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对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）
参考答案
参考解析
解析：最小二乘方法的标准是使残差平方和，即被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小。
更多 “对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）” 相关考题
考题
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
考题
剩余变差是指（）。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
考题
回归变差（或回归平方和）是指（）。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
考题
在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
考题
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
考题
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
考题
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
考题
残差平方和是指（）。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
考题
回归变差（或回归平方和）是指（）A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
考题
回归变差（或回归平方和）是指（）。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
考题
剩余变差是指（）。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
考题
采用最小平方法拟合的回归方程，要求满足的条件是（）。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小
考题
单选题最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A
因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B
因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C
自变量的观测值与均值之间的离差平方和D
因变量的观测值与均值之间的离差平方和
考题
多选题建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（）Aε是一个服从正态分布的随机变量B对于任何一个特定的x值，ε的方差σsup2/sup都相同C对于任何一个特定的x值，它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关D当σsup2/sup较小时，y的实际观测值与估计值比较接近E当σsup2/sup较大时，y的实际观测值与估计值偏离比较大
考题
单选题在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。[2014年真题]A
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C
使得观测值与估计值之间的乘积最小D
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著A
Ⅰ、Ⅱ、ⅢB
Ⅰ、Ⅱ、ⅣC
Ⅰ、Ⅲ、ⅣD
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A
对B
错
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