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(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：
表 1 回归方程的输出结果
如果 ，根据表2，下列说法正确的是( )。
表 1 回归方程的输出结果
如果 ，根据表2，下列说法正确的是( )。
A.F检验的假设为：
B.F检验的假设为：
C.回归方程的线性关系显著
D.回归方程的线性关系不显著
B.F检验的假设为：
C.回归方程的线性关系显著
D.回归方程的线性关系不显著
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更多 “(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果： 表 1 回归方程的输出结果 如果 ，根据表2，下列说法正确的是( )。A.F检验的假设为： B.F检验的假设为： C.回归方程的线性关系显著 D.回归方程的线性关系不显著 ” 相关考题
考题
检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著
考题
估计的城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式：人均消费Y=1300+0.79X，则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000元，人均消费支出是（ ）元。A.13000
B.13150
C.12560
D.15000
考题
利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。A.H0：β1=β2=0；H1：β1≠β2≠0
B.H0：β1=β2≠0；H1：β1≠β2=0
C.H0：β1≠β2≠0；H1：β1=β2≠0
D.H0：β1=β2=0；H1：β1至少有一个不为零
考题
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：
表 1 回归方程的输出结果
描述城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入之间关系适合的图形是( )。A.直方图
B.折线图
C.散点图
D.雷达图
考题
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：
表 1 回归方程的输出结果
根据表1～表3的输出结果可以得出( )。A.回归方程为：
B.城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数的总体相关程度为87.7%
C.多元回归分析中拟合优度大小应根据判定系数( )来衡量
D.多元回归分析中拟合优度大小应根据调整后的判定系数( )来衡量
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
检验回归方程是否显著，正确的假设是()。
A.H0: β1 =β2 =0；H1: β1≠β2 ≠0
B.H0: β1 =β2 ≠0；H1: β1≠β2 =0
C.H0: β1 ≠β2 ≠0；H1: β1=β2 ≠0
D.H0: β1 =β2 =0；H1: β1至少有一个不为零
考题
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
考题
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：
表 1 回归方程的输出结果
城镇居民家庭人均食品消费支出、城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数数据属于( )。A.一手数据
B.二手数据
C.实验数据
D.定性数据
考题
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：
表 1 回归方程的输出结果
如果 ，根据表3，下列说法正确的是( )。A.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著
B.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
C.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著
D.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
考题
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。
I 对回归方程线性关系的检验是F检验
Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验
Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
A.I、Ⅲ
B.I、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ
考题
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。
Ⅰ.对回归方程线性关系的检验是F检验
Ⅱ.对回归方程线性关系的检验是t检验
Ⅲ.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
Ⅳ.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A. Y和*之间存在显著的线性关系
B. Y和*之间不存在显著的线性关系
C. *上涨1元.Y将上涨3.263元
D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
检验回归方程是否显著，正确的假设是()。
考题
下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验
B: 对回归方程线性关系的检验是t检验
C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
考题
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A、Y和*之间存在显著的线性关系
B、Y和*之间不存在显著的线性关系
C、*上涨1元.Y将上涨3.263元
D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元
考题
根据下面资料，回答91-93题
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格y(单位：元)和A1109价格X(单位：元)建立一元线性回归方程：Y=-4963．13+3．263X。回归结果显示：R2=0．922，Dw=0．384；对于显著性水平a=0．05，X的t检验的P值为0．000，F检验的P值为0．000。
据此回答以下三题。
对该回归方程的合理解释是( )。A.Y和X之间存在显著的线性关系
B.Y和X之问不存在显著的线性关系
C.X上涨1元，1，将上涨3．263元
D.X上涨1元，Y将平均上涨3．263元
考题
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。A. 对回归方程线性关系的检验是F检验
B. 对回归方程线往关系的检验是t检验
C. 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D. 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
考题
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。A、对回归方程线性关系的检验是F检验
B、对回归方程线性关系的检验是t检验
C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
考题
多选题A城镇家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著B城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费指出的线性关系不显著C食品类居敏敏消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性 关系显著D食品类居敏敏消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
考题
单选题下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。
I 对回归方程线性关系的检验是F检验
Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验
Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验A
I、ⅢB
I、ⅣC
Ⅱ、ⅢD
Ⅱ、Ⅳ
考题
多选题A城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著B城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著C食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著D食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
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