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对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。( )
参考答案
参考解析
解析:
更多 “对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。( )” 相关考题
考题
如果回归模型中存在多重共线性,则()
A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
考题
关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
考题
下列关于回归模型的检验说法错误的有( )。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
考题
正确的是下列哪项:()A、如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
考题
下列说法中正确的是()。A、如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
考题
单选题如果回归模型中存在多重共线性,则( )。A
整个回归模型的线性关系不显著B
肯定有一个回归系数通不过显著性检验C
肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D
可能导致某些回归系数通不过显著性检验
考题
多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发,确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度
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