考题
在异方差性情况下，常用的估计方法是（）A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法
考题
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
考题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
考题
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法
考题
如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。
A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法
考题
当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
考题
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。A.二阶段最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.加权最小二乘法
考题
如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。A.广义最小二乘法B.普通最小二乘法C.逐步回归法D.广义差分法E.D.W.方法
考题
如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。A加权最小二乘法B广义最小二乘法C差分法D工具变量法
考题
异方差情形下，常用的估计方法是（）A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法
考题
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
考题
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
考题
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）A、最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、有限信息极大似然估计法
考题
当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息
考题
对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
考题
序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法E、广义最小二乘法
考题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
考题
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
考题
如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（）。A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法
考题
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法
考题
在异方差性情况下，常用的估计方法是（）A、一阶差分法B、普通最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
考题
Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
考题
单选题对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A
普通最小二乘法B
加权最小二乘法C
工具变量法D
广义差分法
考题
多选题序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）A一阶差分法B广义差分法C工具变量法D加权最小二乘法E广义最小二乘法
考题
单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A
普通最小二乘法B
加权最小二乘法C
广义差分法D
工具变量法
考题
单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A
普通最小二乘法B
加权最小二乘法C
广义差分法D
工具变量法
考题
多选题针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法
