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以下哪些算法,可以用神经网络去构造:( )

A.KNN

B.线性回归

C.对数几率回归

参考答案

更多 “ 以下哪些算法,可以用神经网络去构造:( ) A.KNNB.线性回归C.对数几率回归 ” 相关考题
考题 典型的预测方法有哪些? A、回归方法B、线性回归C、多元回归D、非线性回归
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考题 对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度C.对数几率回归可以用来估计回归系数D.以上所有
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考题 以下哪些算法,可以用神经网络去构造()1.KNN2.线性回归3.对数几率回归A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是
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考题 只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
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考题 在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归
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考题 根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。 A.非线性回归B.逻辑回归C.对数回归D.多元回归
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考题 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( ) A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布C.线性回归假设数据没有多重线性相关性
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考题 以下属于趋势预测/回归分析类型的是()。A.对数B.移动平均C.多项式D.线性
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考题 每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。A.一元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.回归预测法 D.平稳时间序列模型
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考题 每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。A：一元线性回归模型 B：多元线性回归模型 C：回归预测法 D：平稳时间序列模型
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考题 在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a+blgt表示( )。A:线性回归 B:对数回归 C:指数回归 D:生长曲线回归
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考题 根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有多种，其中最为完善的是( )。A.线性回归法 B.指数回归法 C.对数回归法 D.生长曲线法
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考题 用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
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考题 以下不属于回归分析的是（）。A、线性回归B、BP神经网络C、ARIMAD、SVM支撑向量机
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考题 回归分析方法中包括哪些（）。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​
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考题 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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考题 以下属于趋势预测、回归分析类型的是（）。A、多项式B、线性C、对数D、移动平均
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考题 如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型
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考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
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考题 数据挖掘的挖掘方法包括（）A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法
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考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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考题 负荷预测算法，目前实用的算法主要有（）A、线性外推法B、线性回归法C、时间序列法D、卡尔曼滤波法E、人工神经网络法
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考题 一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。
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考题 多选题回归分析方法中包括哪些（）。A一元线性回归分析​​B多元线性回归分析​​C一元非线性回归分析​​D多元非线性回归分析​
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考题 多选题用于监督分类的算法有（）。A支持向量机B决策树C神经网络D线性回归
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考题 单选题在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。A 线性回归B 对数回归C 指数回归D 生长曲线回归
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考题 判断题一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。A 对B 错
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