kNN算法中,选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。() 此题为判断题(对，错)。

题目内容（请给出正确答案）

kNN算法中,选择较大的k值“学习”的估计误差会减小。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案

考题以下算法中属于监督学习算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法

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考题 KNN模型由哪些基本要素决定()。 A.距离度量B.特征选择C.分类决策规则D.k值的选择

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考题 17、关于K近邻说法正确的是：A．K近邻算法是机器学习B．K近邻是无监督学习C．K代表要分类的个数D．K值的选择，对分类结果没有影响

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考题 13、影响KNN算法效果的主要因素包括（)。A．K的值B．距离度量方式C．决策规则D．最邻近数据的距离

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考题下列算法中，sklearn中未提及的是（)。A．K-Means聚类算法B．Log1st1c RegressionC．KNN最近邻分类算法D．Apriori关联规则算法

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考题 3、有关KNN算法，说法正确的是？A．K的选择对分类结果影响很小B．计算距离只能采用欧氏距离C．KNN算法的计算复杂度较低D．KNN算法中的K通常选择较小的值

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考题关于K近邻说法正确的是：A．K近邻算法是机器学习B．K近邻是无监督学习C．K代表要分类的个数D．K值的选择，对分类结果没有影响

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考题【多选题】以下属于聚类算法的有（）A．K-MeansB．DBSCANC．AprioriD．KNN

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考题 KNN分类中K的取值会影响分类结果，并且该KNN对噪声数据敏感。

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