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平安银行运用神经网络技术实时计算潜在欺诈风险,运用机器学习等技术智能预测信贷客户潜在信用违约风险。()
此题为判断题(对,错)。
参考答案
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考题
个人客户评分方法中,信用局或专业服务公司最大范围的收集、整理、加工、提炼了几乎所有本国消费者的历史信用信息,并据此创建了各种信用评分模型,以预测消费者的( )。A.违约风险的大小B.开户后给商业银行带来的潜在收益C.破产风险的大小D.坏账风险的大小E.其他信贷表现
考题
个人客户评分方法中,信用局或专业服务公司最大范围的收集、整理、加工、提炼了几乎所有本国消费者的历史信用信息,并据此创建了各种信用评分模型,以预测消费者的( )。A.违约风险的大小B.开户后给商业银行带来的潜在收益C.破产风险的大小D.坏账风险的大小E.其他信贷表现
考题
关于风险溢价,下列说法错误的是( )。A.客户的信用状况越好,风险溢价越低B.贷款期限越长,风险溢价越高C.客户面临潜在的外部市场风险和内部运营风险越大,风险溢价越高D.银行同信贷客户关系越密切,风险溢价越高
考题
72、大数据征信,就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法,考察多维度、动态、交互的信用信息,向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。()
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