关于回归,以下描述不正确的是() A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

题目内容（请给出正确答案）

关于回归,以下描述不正确的是()

A.有因果关系的变量才能进行回归分析;

B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;

C.回归分析一定要进行残差分析;

D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

参考答案

考题以下关于回归方程=b＋bX的描述中错误的是 A、b>0表示回归直线与y轴的交点在原点上方B、回归直线未必过点（，）C、b=0，b=0表示回归直线与X轴重叠D、b表示X=0时的值E、b

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考题以下关于漏出液的描述不正确的是A、蛋白含量以下关于漏出液的描述不正确的是A、蛋白含量B、不易凝固C、外观清亮透明D、比密E、多由炎症引起

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考题以下关于正态分布特征的描述，不正确的是（）

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考题关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（）。A．Logistic 回归仅能解决二分类问题B．Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解C．Logistic 回归是一种有监督学习方法D．Logistic 回归训练问题是凸优化问题

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考题 13、关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（）。A．Logistic 回归仅能解决二分类问题B．Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解C．Logistic 回归是一种有监督学习方法D．Logistic 回归训练问题是凸优化问题

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考题关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（）。A．逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解B．逻辑回归仅能解决二分类问题C．逻辑回归是一种有监督学习方法D．逻辑回归训练问题是凸优化问题

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考题 3、以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（）A．逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题B．线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求C．逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求D．线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。

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考题 23、关于数据挖掘任务，下列说法不正确的是（）A．聚类属于无监督范畴B．聚类是描述性任务C．回归分析属于描述性任务D．分类属于预测性任务

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考题以下关于虚拟变量的作用，描述不正确的有：A．作为属性因素的代表B．作为未知影响因素的代表C．比较两个回归模型的差异D．截距的变动

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