网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
单选题
下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.
A

FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B

为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好

C

一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D

输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “单选题下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B 为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C 一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D 输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割” 相关考题
考题 在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技术D.挖掘技术
查看答案
考题 关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。 A、Block是HDFS中最小的数据存储单位B、Split是MapReduce中最小的计算单元C、Block与Split是一一对应关系D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制
查看答案
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 关于并行数据库系统的叙述中，错误的是A．无共享的结构是支持并行数据库系统的最好的并行结构B．在并行处理中，许多操作是同时执行的，而不是串行处理的C．共享主存储器系统有时又称作群机D．并行系统通过并行的使用多个CPU和磁盘来提高处理速度
查看答案
考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘
查看答案
考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统? A.专门为MPI设计的系统B.图计算C.流计算D.作业批处理
查看答案
考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
查看答案
考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
查看答案
考题 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。A、谷歌公司B、百度公司C、雅虎公司D、脸谱公司
查看答案
考题 spark进行数据切分的时候，划分完成的partition个数和hdfs中block个数一致
查看答案
考题 对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
查看答案
考题 下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
查看答案
考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
查看答案
考题 与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
查看答案
考题 MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（）A、Map处理结果B、Reduce处理结果C、日志
查看答案
考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理
查看答案
考题 并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
查看答案
考题 单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）A Hive最终将数据存储在HDFS中B HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D Hive对HBase有强依赖
查看答案
考题 单选题MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A 专门为MPI设计的系统B 图计算C 流计算D 作业批处理
查看答案
考题 单选题下面关于HDFS架构关键设计要点错误的是（）。A 支持回收站机制，以及副本数的动态设置机制B 数据存储以数据块为单位，存储在操作系统的HDFS文件系统上C 提供JAVAAPI，HTTP方式，SHELL方式访问HDFS数据D HDFS对外仅呈现多个统一的文件系统
查看答案
考题 单选题MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（）A Map处理结果B Reduce处理结果C 日志
查看答案
考题 单选题文件上传到HDFS时，文件切分成数据块的工作是在？（）A Namenode完成的B Datanode完成的C client完成的D SecondaryNamenode完成的
查看答案
考题 单选题对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A 并行处理B 容错处理C 数据分布D 负载均衡
查看答案
考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
查看答案
考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
查看答案
考题 单选题并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A 百度B 谷歌C 脸谱D 腾讯
查看答案
热门标签
最新试卷