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MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。

  • A、模块
  • B、节点
  • C、集群
  • D、工作流

参考答案

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考题 在计算F统计量的是，需要分解和方分解，分为()A、将总体的和方分解为处理内的各部分B、将总体的和方分解为处理间C、将总体的和方分解为处理内和处理间D、将处理间的和方分解为各因素及交互作用E、将处理内的和方分解为各因素及交互作用
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考题 移动互联网加传统互联网,每天产生海量数据,大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析是大数据分析。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 关于大数据的描述,不正确的是()。 A、大数据分析相比传统的数据仓库应用，具有查询及分析简单的特点B、大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化的处理C、大数据主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术D、大数据具有类型繁多、结构化多样、处理速度快、时效性强的特点
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考题 分布式数据库系统中查询处理的一般过程是：由全局数据库管理系统在查询产生结点时对查询进行词法和语法分析，生成(17)；(17)进行变换，查询分解，把全局查询分解成若干个子查询，确定处理子查询结果的运算次序和结点；对子查询进行优化和执行：最后是子查询结果的汇总和处理。A．查询语句B．子查询模式C．全局查询树D．查询视图
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考题 以下关于大数据的叙述中，不正确的是（ ）。A.大数据的意义是对数据进行专业化处理，实现数据的“增值”B.大数据的4个特点是数据类型多、数据量大、价值密度高和处理速度快C.大数据需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等D.与传统的数据仓库应用相比，大数据分析具有数据量大、查询分析更复杂等特点
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考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘
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考题 与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节? A.并行处理B.负载均衡C.容错处理D.本地化计算
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考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MaReduce是在（ ）阶段应用分布式并处理关键技术的常用工具。A.数据采集 B.数据管理 C.数据存储 D.数据分析与挖掘
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考题 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、本地化计算D、负载均衡
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考题 spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
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考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
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考题 对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
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考题 下列关于方差分析说法，错误的是（）A、方差分析的基本思想是将变异进行分解B、方差分析直接将SS进行分解C、方差分析直接将υ进行分解D、方差分析直接将MS进行分解E、方差分析直接将总变异进行分解
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考题 下列关于Oracle数据库的描述，正确的是（）A、分布式处理功能，将一个查询分解成多个子查询，再在不同的CPU上同时执行这些子查询B、支持多种系统平台（HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2）C、数据安全级别为C2级（最高级）D、性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界纪录
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考题 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、本地化计算D、负载均衡
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考题 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算
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考题 从数据处理类型来看，大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。
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考题 单选题hive是基于Hadoop的一个（）工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运算。A 数据库B 数据仓库C 表格D 文字
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考题 判断题从数据处理类型来看，大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。A 对B 错
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考题 多选题与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A并行处理B负载均衡C容错处理D本地化计算
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考题 单选题MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。A 模块B 节点C 集群D 工作流
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考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错
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考题 单选题对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A 并行处理B 容错处理C 数据分布D 负载均衡
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考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A 对B 错
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考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
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考题 单选题下列关于方差分析说法，错误的是A 方差分析的基本思想是将变异进行分解B 方差分析直接将SS进行分解C 方差分析直接将v进行分解D 方差分析直接将MS进行分解E 方差分析直接将总变异进行分解
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考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
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