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一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35,其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0,分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当()。
- A、接受原假设。
- B、拒绝原假设,接受备择假设。
- C、因为没有足够的观测值应避免给出结论。
参考答案
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考题
根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=50.945,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365,所以( )。 05.0=aA.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD.在95%的置信概率下,人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
考题
根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=12.660,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571,所以( )。A.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由β1=0这样的总体产生的D.在95%的置信概率下,该企业的产量对利润的影响是显著的
考题
若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。A.肯定不能拒绝原假设
B.有可能接受原假设
C.有1-a的可能接受原假设
D.有可能拒绝原假设
考题
t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),则当|t|>ta/2(n-2)时( )。A.接受原假设,认为β1,显著不为0
B.拒绝原假设,认为β1,显著不为0
C.接受原假设,认为β1显著为0
D.拒绝原假设,认为β1显著为0
考题
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。A.接受原假设,拒绝备择假设
B.拒绝原假设,接受备择假设
C.
D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
考题
单选题在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,不能表示()。A
有充分的理由否定原假设B
原假设必定是错误的C
犯错误的概率不大于αD
在H0为真的假设下发生了小概率事件
考题
多选题根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。A接受原假设,拒绝备择假设B拒绝原假设,接受备择假设C在95%的置信水平下,β(∧)2是由β2=0这样的总体产生的D在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
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