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一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35,其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0,分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当()。

  • A、接受原假设。
  • B、拒绝原假设,接受备择假设。
  • C、因为没有足够的观测值应避免给出结论。

参考答案

更多 “一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35,其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0,分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当()。A、接受原假设。B、拒绝原假设,接受备择假设。C、因为没有足够的观测值应避免给出结论。” 相关考题
考题 根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=50.945,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365,所以( )。 05.0=aA.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD.在95%的置信概率下,人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的

考题 根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=12.660,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571,所以( )。A.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由β1=0这样的总体产生的D.在95%的置信概率下,该企业的产量对利润的影响是显著的

考题 若H0:μ=μ0,抽出一个样本,其均值≤μ0,则()。A.肯定拒绝原假设B.有可能拒绝原假设C.肯定接受原假设D.以上说法都不对

考题 在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

考题 假设检验中,当备择假设H1为真时作出接受原假设H0 的判断,则犯了存伪错误。()

考题 若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。A.肯定不能拒绝原假设 B.有可能接受原假设 C.有1-a的可能接受原假设 D.有可能拒绝原假设

考题 t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),则当|t|>ta/2(n-2)时( )。A.接受原假设,认为β1,显著不为0 B.拒绝原假设,认为β1,显著不为0 C.接受原假设,认为β1显著为0 D.拒绝原假设,认为β1显著为0

考题 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。A.接受原假设,拒绝备择假设 B.拒绝原假设,接受备择假设 C. D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

考题 A.接受原假设,认为β1显著不为0 B.拒绝原假设,认为β1显著不为0 C.接受原假设,认为β1显著为0 D.拒绝原假设,认为β1显著为0

考题 当检验计量的观测值未落入原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心的不拒绝原假设B、没有充分的理由拒绝原假设C、没有充分的理由拒绝备择假设D、备择假设是错误的

考题 在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。A、H0为真,接受H1B、H0为真,拒绝H1C、H0不真,接受H0D、H0不真,拒绝H0

考题 在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。

考题 在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

考题 假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

考题 当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心地接受原假设B、没有充足的理由否定与原假设C、没有充足的理由否定备择假设D、备择假设是错误的

考题 如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心的接受原假设B、有较充足理由否定原假设C、不确定D、备择假设是错误的

考题 在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。A、H0为假,接受H0B、H0为真,拒绝H1C、H0为真,拒绝H0D、H0为假,拒绝H0

考题 在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,不能表示()。A、有充分的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、在H0为真的假设下发生了小概率事件

考题 线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A、当P值α时,拒绝原假设H0B、当P值≥α时,接受原假设H0C、当P值α时,接受原假设H0D、当P值≥α时,拒绝原假设H0

考题 单选题如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A 可以放心的接受原假设B 有较充足理由否定原假设C 不确定D 备择假设是错误的

考题 单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A 不能拒绝原假设B 无法判断原假设是否被验证C 接受备择假设D 应该拒绝原假设

考题 单选题在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称(  )为犯第二类错误。A H0为真,接受H1B H0为真,拒绝H1C H0不真,接受H0D H0不真,拒绝H0

考题 不定项题A接受原假设,拒绝备择假设B拒绝原假设,接受备择假设CD在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

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考题 多选题线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A当P值α时,拒绝原假设H0B当P值≥α时,接受原假设H0C当P值α时,接受原假设H0D当P值≥α时,拒绝原假设H0

考题 单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。A 拒绝原假设B 接受原假设C 原假设为真D 原假设为假

考题 多选题根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有(  )。A接受原假设,拒绝备择假设B拒绝原假设,接受备择假设C在95%的置信水平下,β(∧)2是由β2=0这样的总体产生的D在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的