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从海量的数据中挖掘出目标客户主要属于大数据在（）方面的应用。

  • A、客户服务
  • B、精准营销
  • C、行为分析
  • D、产品优化

参考答案

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考题 以下关于数据价值的叙述中，不正确的是(1)。A.数据的价值与数据的利用有关B.从海量低价值密度数据中常可以挖掘出有价值的信息C.数据的价值与数据量成正比D.大量低价值数据应保存在低成本环境中
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考题 _____技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。 A.数据库 B.数据挖掘 C.数据仓库 D.联机分析处理
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考题 （）主要是针对客户卷烟销售方面的数据分析，找出目标客户在卷烟经销的优劣势。A、从经营环境分析B、销售情况分析C、现有服务分析D、市场情况分析
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考题 下列数据不属于大数据发展趋势的是（）A、海量数据智能挖掘应用细化B、逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制C、行业数据共享平台形成链条D、大数据安全形势紧迫
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考题 大数据应用的关键是（）A、总结事物的规律B、从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息C、数据挖掘D、揭示事物关联
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考题 数据挖掘是从（）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。A、大量的B、不完全的C、有噪声的D、模糊的
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考题 数据挖掘中的关联规则主要有什么作用（）A、找出大量数据中数据的相关关系B、从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C、找出数据中相关项之间的关系D、从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
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考题 （）有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。A、数据缓存B、数据库C、数据存储D、数据访问
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考题 （）技术就是从知识管理的角度，试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式，以便利用信息资源。A、数据处理B、数据挖掘C、数据分析D、数据存储
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考题 从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术，叫做（）技术。A、信息B、大数据C、数据处理
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考题 下列有关基于C/S和基于B/S数据库应用系统体系结构的说法中，错误的是（）A、在C/S结构中，应用业务规则主要是在客户端实现的B、在B/S结构中，应用业务规则主要是在数据库服务器端实现的C、在C/S结构中，客户端属于“胖客户端”；在B/S结构中，客户端属于“瘦客户端”D、在C/S结构中，客户端专门开发，在B/S结构中，客户端一般只需安装浏览器
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考题 物联网在应用开发方面面临的挑战，在海量数据管理层面说法错误的是（）。A、多源、异构、海量数据的融合与集成B、不确定数据查询处理与概率推理C、数据流挖掘与可信知识获取D、智能系统开发
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考题 在客户关系管理中，数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。
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考题 在客户/服务器系统中，安全方面的改进应首先集中在（）。A、应用软件级B、数据库服务器级C、数据库级D、应用服务器级
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考题 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精确的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。
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考题 大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。
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考题 TPS系统中由（）提供海量数据存储和快速数据访问功能。A、AM应用模件B、APP应用处理平台C、HM历史模件D、HG数据大道接口模件
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考题 判断题大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精确的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。A 对B 错
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考题 单选题（）技术就是从知识管理的角度，试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式，以便利用信息资源。A 数据处理B 数据挖掘C 数据分析D 数据存储
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考题 单选题大数据应用的关键是（）A 总结事物的规律B 从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息C 数据挖掘D 揭示事物关联
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考题 判断题大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。A 对B 错
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考题 单选题下列数据不属于大数据发展趋势的是（）A 海量数据智能挖掘应用细化B 逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制C 行业数据共享平台形成链条D 大数据安全形势紧迫
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考题 多选题数据挖掘是从（）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。A大量的B不完全的C有噪声的D模糊的
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考题 判断题针对海量数据备份，采用备份设施来拷贝数据并同时保证应用程序仍然可以让客户端使用。A 对B 错
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考题 多选题海量数据备份的方法包括（）A备份数据到本地磁盘B通过网络备份数据到目标主机C通过硬盘备份数据D使用硬件镜像来备份数据E使用第三方设备来备份数据
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考题 单选题物联网在应用开发方面面临的挑战，在海量数据管理层面说法错误的是（）。A 多源、异构、海量数据的融合与集成B 不确定数据查询处理与概率推理C 数据流挖掘与可信知识获取D 智能系统开发
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考题 单选题数据挖掘中的关联规则主要有什么作用（）A 找出大量数据中数据的相关关系B 从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C 找出数据中相关项之间的关系D 从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
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