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Pearson积距相关与Spearman等级相关有何异同？

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考题 Spearman等级相关是与积差相关相对应的非参数相关法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用()。 A、Pearson相关分析B、Spearman等级相关分析C、直线回归分析D、卡方检验
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考题 研究者想测量两个二元变量间的相关性强度。他该使用以下哪个统计量?() A、Hansel 和 Gretel 相关系数B、Mantel-Haenszel 卡方检验C、Pearson卡方检验D、Spearman 相关系数
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 用于有序数据相合性度量的非参数标准有( )。 A.Somersd系数B.Kendall的τ等级相关系数C.Spearman的等级相关系数D.Gamma系数E.Pearson 相关系数
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考题 在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。 A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数
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考题 两变量未知分布型,应用()。 A、Spearman等级相关系数B、校正的等级相关系数C、皮尔逊相关系数D、积差相关系数
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考题 分析两变量线性依存关系时，可考虑应用A.秩和检验B.线性回归分析C.等级相关分析D.Pearson积矩相关分析E.卡方检验
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考题 原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用A.秩和检验B.线性回归分析C.等级相关分析D.Pearson积矩相关分析E.卡方检验
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考题 对于顺序型变量，应采取下列哪种相关系数最为合适？() A.Spearman相关 B.Pearson相关 C.二列相关 D.p系数
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考题 使用Spearman等级相关系数检验法时，如果前后业绩排名具有（ ）时，则表明基金业绩具有持续性。A.显著正相关 B.显著负相关 C.不相关 D.零相关
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考题 要探讨糖尿病患者治疗依从性（好、中、差）与血糖水平之间是否相关时，应采用的方法是( )A.t检验 B.Pearson分析 C.Spearman 相关分析 D.X2检验
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考题 分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）A、秩和检验B、线性回归分析C、等级相关分析D、Pearson积矩相关分析E、卡方检验
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考题 五行相侮与相乘有何异同？
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考题 要探讨糖尿病患者治疗依从性（好、中、差）与血糖水平之间是否相关时，应采用的方法是（）A、t检验B、Pearson分析C、Spearman相关分析D、X2检验
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考题 当两个变量均为等级资料时，可采用Spearman相关分析。
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考题 直线相关与等级相关有何区别？
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考题 两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）A、秩和检验B、线性回归分析C、等级相关分析D、Pearson积矩相关分析E、卡方检验
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考题 原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用（）A、秩和检验B、线性回归分析C、等级相关分析D、Pearson积矩相关分析E、卡方检验
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考题 高相液相色谱与气相色谱比较有何异同？在应用上二者有何区别？
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考题 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 直线回归与相关有何区别和联系？
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考题 两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）A、积差相关系数B、Pearson相关系数C、Spearman相关系数D、总体相关系数
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考题 以下为非参数相关性检验（）A、Spearman相关系数B、Kendallτ相关系数C、Pearson相关系数D、以上都是
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考题 单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。A Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 问答题何为积滞的病因病机？因积致虚与因虚致积有何异同？
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