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某企业不具备完备的历史资料或有关变量间缺乏明显的数量关系时，宜采用（）预测。
- A、定量分析法
- B、因果预测分析法
- C、时间序列分析法
- D、定性分析法
参考答案
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考题
相关关系与函数关系的区别在于（ ）。A．函数关系表现的是变量间严格的确定性的数量关系B．相关关系表现的是变量间严格的确定性的数量关系C．函数强调数量上的一一对应的关系D．相关关系只能说明变量间有数量上的变化关系，而无严格的数值对应关系E．相关关系是指存在于现象之间的一种非确定性的数量关系
考题
进行一元线性回归分析时,需要事先()。
A.判断变量间是否存在线性关系B.考察变量间是否存在数量上的依存关系C.明确自变量和因变量D.对数据进行标准化处理E.检测数据集中是否存在异常值
考题
相关关系与函数关系的区别在于( )。A.函数关系表现的是变量间存在的严格确定数量关系B.相关关系表现的是变量间严格的确定性的数量关系C.函数强调数量上一一对应的关系D.相关关系只能说明变量间有数量上的变化关系，而无严格的数值对应关系E.相关关系是指存在于现象之间的一种非确定性的数量关系
考题
样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明（ ）。A．两变量间的关系不能确定B．两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系C．两变量间存在相互关系的可能性很小D．两变量间必然存在某种曲线关系E．两变量间不存在任何关系
考题
某医生对10例某病成年男性患者的血浆清蛋白含量与血红蛋白含量资料进行了分析，得到两变量的相关系数为r=0.916，且经t检验得PA、可认为两变量呈正相关关系B、可认为两变量呈负相关关系C、两变量不存在相关关系D、两变量间相关关系密切程度不高E、若对该资料进行回归分析，则回归系数6可能小于零
考题
下列叙述正确的有（ ）。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析
B、如果变量间的关系不是函数关系，则变量无相关关系
C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为O
D、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1
考题
某医师对10例某病成年男性患者的血浆清蛋白含量与血红蛋白含量资料进行了分析，得到两变量的相关系数为r=00．916，且经t检验得P0．001，则以下说法正确的是（）A、可认为两变量呈正相关关系B、可认为两变量呈负相关关系C、两变量不存在相关关系D、两变量间相关关系密切程度不高E、若对该资料进行回归分析，则回归系数b可能小于零
考题
样本相关系数r=0时，说明（）A、两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系B、两变量不存在任何关系C、两变量间的关系不能确定D、两变量间存在线性关系的可能性不大E、两变量间必然存在某种曲线关系
考题
多选题配合一元线性回归方程须具备下列前提条件（）A现象间确实存在数量上的相互依存关系B现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示C具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量D两个变量之间不是对等关系
考题
填空题回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的（），来近似地表达变量间的（）关系。
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