考题
图的()优先搜索遍历算法是一种递归算法,图的()优先搜索遍历算法需要使用队列。
考题
如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索
考题
图的遍历算法有深度优先搜索算法和广度优先搜索算法。()
此题为判断题(对，错)。
考题
除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是（）。A、启发式算法B、minimax算法C、深度优先搜索D、广度优先搜索
考题
如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索
考题
如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索
考题
广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（）。
考题
K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。（）
考题
在任何一次迭代计算过程中，当起步点和搜索方向确定后，求系统目标函数的极小值关键就在于求出（）的最优值问题。A、约束B、等值线C、步长D、可行域
考题
一维优化方程可用于多维优化问题在既定方向上寻求（）的一维搜索。A、最优方向B、最优变量C、最优步长D、最优目标
考题
一维搜索优化方法一般依次按（）进行。A、确定等值线的搜索区间B、确定函数值最小点所在区间C、确定等值面的搜索区间D、确定最小点搜索区间内的最优步长
考题
最速下降法以（）方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为梯度法。
考题
运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*，关键要解决以下问题：（）。A、确定非可行域B、确定迭代步长C、选定搜索方向D、判断是否为最优点E、确定设计类型
考题
数值迭代法的基本思想是：（）。A、评估B、搜索C、迭代D、决策E、逼近
考题
在机器学习中，如果挖掘目标已知，则采用以（）为核心的算法往往更加有效。A、主题搜索B、元搜索C、属性搜索D、智能搜索
考题
单选题一维优化方程可用于多维优化问题在既定方向上寻求（）的一维搜索。A
最优方向B
最优变量C
最优步长D
最优目标
考题
单选题在任何一次迭代计算过程中，当起步点和搜索方向确定后，求系统目标函数的极小值关键就在于求出（）的最优值问题。A
约束B
等值线C
步长D
可行域
考题
填空题下降迭代算法中的三个要素是：搜索方向、搜索步长、（）。
考题
填空题图的（）优先搜索遍历算法是一种递归算法，图的（）优先搜索遍历算法需要使用队列。
考题
单选题如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法A
广度优先搜索B
深度优先搜索C
有界深度优先搜索D
启发式搜索
考题
单选题如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。A
广度优先搜索B
深度优先搜索C
有界深度优先搜索D
启发式搜索
考题
单选题除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是（）。A
启发式算法B
minimax算法C
深度优先搜索D
广度优先搜索
考题
多选题一维搜索优化方法一般依次按（）进行。A确定等值线的搜索区间B确定函数值最小点所在区间C确定等值面的搜索区间D确定最小点搜索区间内的最优步长
考题
单选题在机器学习中，如果挖掘目标已知，则采用以（）为核心的算法往往更加有效。A
主题搜索B
元搜索C
属性搜索D
智能搜索
考题
多选题数值迭代法的基本思想是：（）。A评估B搜索C迭代D决策E逼近
考题
多选题运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*，关键要解决以下问题：（）。A确定非可行域B确定迭代步长C选定搜索方向D判断是否为最优点E确定设计类型