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多选题
要获得高质量的锐化图像常采用的锐化技术是（）。
A

USM锐化

B

明度锐化

C

智能锐化

D

Lab锐化

E

进一步锐化

F

边缘锐化

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “多选题要获得高质量的锐化图像常采用的锐化技术是（）。AUSM锐化B明度锐化C智能锐化DLab锐化E进一步锐化F边缘锐化” 相关考题
考题 边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制，甚至在锐化应用之后也可以控制，对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时，使用这种技术很理想。A对B错
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考题 在数字图像处理技术中，为使图像的边界轮廓清晰，可采用的计算机图像处理技术为（）.A、图像平滑B、图像锐化C、图像缩小D、图像放大
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考题 在图像锐化技术中，能够对锐化量进行控制的锐化技术有（）。A、USM锐化B、锐化C、明度锐化D、边缘锐化技术E、智能锐化技术F、Lab锐化技术
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考题 对图像进行明度锐化，代替了（）技术。A、基本锐化B、Lab锐化C、边缘锐化D、智能锐化E、两遍超级锐化
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考题 明度锐化是最常用的锐化技术。打开图像应用USM锐化，数量设置125，半径设置1，阈值设置3，然后转到编辑菜单选择（）。在渐隐对话框中的模式的下拉列表中选择“明度”，然后按确定，现在的锐化只应用到图像的明度。A、渐隐USM锐化B、还原USM锐化C、后退一步D、粘贴
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考题 在Camera RAW中打开RAW图像，默认时它向照片应用少量的锐化，如果不要应用任何锐化时，只要将数量滑块拖到最左边，把锐化量减低到0即可消除锐化。
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考题 何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
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考题 在图像处理中，下面不能提高扫描图像的清晰程度的是（）A、虚光蒙版B、锐化C、更锐化D、滤镜
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考题 图像锐化增强图像的（）。
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考题 【锐化】菜单中的（）命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果，是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。A、【锐化边缘】B、【智能锐化】C、【USM锐化】D、【进一步锐化】
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考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
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考题 图像锐化
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考题 （）滤镜用于锐化图像的边缘，使不同颜色之间的分界更加明显。A、锐化B、进一步锐化C、锐化边缘D、USM锐化
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考题 对图像进行明度锐化，只锐化图像的明度。不影响到图像的颜色，这样做有助于避免锐化彩色图像时出现的色晕和其他的不自然感。
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考题 对图像进行明度锐化，先对图像进行USM锐化，然后转到编辑菜单选择“渐隐USM锐化”，在渐隐对话框中的模式的下拉列表中选择（）然后按确定，现在的锐化只应用到图像的明度。A、色相B、饱和度C、颜色D、明度
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考题 边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制，甚至在锐化应用之后也可以控制，对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时，使用这种技术很理想。
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考题 要获得高质量的锐化图像常采用的锐化技术是（）。A、USM锐化B、明度锐化C、智能锐化D、Lab锐化E、进一步锐化F、边缘锐化
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考题 图像的边缘锐化
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考题 单选题明度锐化是最常用的锐化技术。打开图像应用USM锐化，数量设置125，半径设置1，阈值设置3，然后转到编辑菜单选择（）。在渐隐对话框中的模式的下拉列表中选择“明度”，然后按确定，现在的锐化只应用到图像的明度。A 渐隐USM锐化B 还原USM锐化C 后退一步D 粘贴
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考题 多选题在图像锐化技术中，能够对锐化量进行控制的锐化技术有（）。AUSM锐化B锐化C明度锐化D边缘锐化技术E智能锐化技术FLab锐化技术
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考题 判断题对图像进行明度锐化，只锐化图像的明度。不影响到图像的颜色，这样做有助于避免锐化彩色图像时出现的色晕和其他的不自然感。A 对B 错
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考题 单选题在数字图像处理技术中，为使图像的边界轮廓清晰，可采用的计算机图像处理技术为（）.A 图像平滑B 图像锐化C 图像缩小D 图像放大
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考题 判断题边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制，甚至在锐化应用之后也可以控制，对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时，使用这种技术很理想。A 对B 错
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考题 单选题【锐化】菜单中的（）命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果，是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。A 【锐化边缘】B 【智能锐化】C 【USM锐化】D 【进一步锐化】
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考题 单选题对图像进行明度锐化，先对图像进行USM锐化，然后转到编辑菜单选择“渐隐USM锐化”，在渐隐对话框中的模式的下拉列表中选择（）然后按确定，现在的锐化只应用到图像的明度。A 色相B 饱和度C 颜色D 明度
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考题 多选题对图像进行明度锐化，代替了（）技术。A基本锐化BLab锐化C边缘锐化D智能锐化E两遍超级锐化
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