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题目内容
（请给出正确答案）
单选题
估计医学参考值范围时，哪项说法是错误的（）
A
“正常人”是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人
B
需要足够数量，通常样本量在100例以上
C
“正常”是指健康，没有疾病
D
需要考虑样本的同质性
E
对于某些指标医学检验网组间差别明显且具有实际意义的，应先确定分组，再分别估计医学参考值范围
参考答案
参考解析
解析：
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考题
关于医学参考值范围的估计，下列说法正确的是A、"正常"是指健康，没有疾病B、"正常人"是指排除了对所研究指标有影响的疾病和因素的人C、医学参考值范围的估计特指计算双侧界值D、医学参考值范围一般与置信区间范围相等E、当个体某指标的检测值超出医学参考值范围时可认为该个体异常
考题
关于医学参考值范围，下列说法正确的是A.“正常”是指健康，没有疾病B.“正常人”是指排除了对所研究指标有影响的疾病和因素的人C.医学参考值范围的估计特指计算双侧界值D.医学参考值范围一般与置信区间范围相等E.当个体某指标的检测值超出医学参考值范围时可认为该个体异常
考题
可信区间和医学参考值范围相比，正确的说法是A.可信区间能判断个体值是否正常
B.可信区间的计算是利用标准误
C.医学参考值范围的计算是利用标准误
D.可信区间估计的精度好
E.医学参考值范围估计的精度好
考题
可信区间和医学参考值范围相比，正确的说法是（）。A、可信区间能判断个体值是否正常B、可信区间的计算是利用标准误C、医学参考值范围的计算是利用标准误D、可信区间估计的精度好E、医学参考值范围估计的精度好
考题
以下关于医学参考值，说法错误的是（）A、医学参考值的频数分布往往呈正态分布B、医学参考值范围是按一定概率确定的医学参考值的波动范围C、利用正态分布的面积分布规律可以估计医学参考值的波动范围D、实际医疗服务工作中并不常根据医学参考值范围划分某项测定值正常与否E、医学参考值是指正常人的各种解剖、生理、生化指标及组织代谢产物成分含量正常与否的参考值
考题
估计医学参考值范围时，下列说法错误的是（）。A、"正常人"是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人B、需要足够数量，通常样本含量在100例以上C、如果某些指标过低为异常，那么医学参考值范围只需确定上限D、需要考虑样本的同质性E、医学参考值范围可以有单侧的，也可以有双侧的
考题
估计医学参考值范围时，哪项说法是错误的（）A、“正常人”是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人B、需要足够数量，通常样本量在100例以上C、“正常”是指健康，没有疾病D、需要考虑样本的同质性E、对于某些指标医学检验网组间差别明显且具有实际意义的，应先确定分组，再分别估计医学参考值范围
考题
下列关于医学参考值范围的说法中正确的是（）A、医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制B、医学参考值范围是根据大部分"健康人"的某项指标制定的C、在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这个范围最能说明医学问题D、在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这样比较好计算E、以上说法均不正确
考题
可信区间和医学参考值范围相比，正确的说法是（）A、可信区间能判断个体值是否正常B、可信区间韵计算是利用标准误C、医学参考值范围的计算是利用标准误D、可信区间估计的精度好E、医学参考值范围估计的精度好
考题
单选题估计医学参考值范围时，哪项说法是错误的？（ ）A
“正常人”是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人B
需要足够数量，通常样本含量在100例以上C
“正常”是指健康，没有疾病D
需要考虑样本的同质性E
对于某些指标组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，再分别估计医学参考值范围
考题
单选题下列关于医学参考值范围的说法中正确的是（）A
医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制B
医学参考值范围是根据大部分健康人的某项指标制定的C
在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这个范围最能说明医学问题D
在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比较好计算E
以上说法均不正确
考题
单选题可信区间和医学参考值范围相比，正确的说法是（）A
可信区间能判断个体值是否正常B
可信区间韵计算是利用标准误C
医学参考值范围的计算是利用标准误D
可信区间估计的精度好E
医学参考值范围估计的精度好
考题
单选题可信区间和医学参考值范围相比，正确的说法是（）A
可信区间能判断个体值是否正常B
可信区间的计算是利用标准误C
医学参考值范围的计算是利用标准误D
可信区间估计的精度好E
医学参考值范围估计的精度好
考题
单选题估计医学参考值范围时，下列说法错误的是（）A
正常人是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人B
需要足够数量，通常样本含量在100例以上C
如果某些指标过低为异常，那么医学参考值范围只需确定上限D
需要考虑样本的同质性E
医学参考值范围可以有单侧的，也可以有双侧的
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