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在数据预处理过程中，为什么要进行数据抽取？在数据抽取过程中，需要遵循哪些原则，需要考虑哪些问题？
参考答案和解析
数据预处理: 在数据挖掘具体工作开始之前对数据进行必要的数据清理、集成等工作; 从对不同的源数据进行预处理的功能来分,数据预处理主要包括数据清理、数据集成、数据变换、数 据归约等 4 个基本功能。 必要性: 在海量的原始数据中 , 存在着大量杂乱的、重复的、不完整的数据,严重影响到数据挖掘算法的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差。为此,在数据挖掘算法执行之前,必须对收集到的原始数据进行预处理,以改进数据的质量,提高数据挖掘过程的 效率、精度和性能。
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