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列联分析是利用列联表来研究一个分类变量和一个数值型变量的关系。
参考答案和解析
两个分类变量的关系
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考题
以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
考题
关于R×C列联表，以下错误的一项是A．目的是推断两个分类变量之间是否相关B．计算的统计量与多个样本率比较的χ2检验相同C．对于2×2列联表，还可以比较两种处理间有无区别D．配对分类资料的2×2列联表，原假设为H0：a＝d或H0：b＝c两种假设等价E．配对分类资料的2×2列联表，原假设只能是H0：b＝c
考题
下列关于医学研究的原始数据叙述正确的有（）。
A.医学研究的原始数据常列成一个二维结构
B.二维结构表中的顶行给出了表的结构，又称为记录结构；以后每一行为一条记录，每条记录对应一个记录号，又称为观察单位
C.表中的每一列为（又称属性），每个字段的名称在表的顶行列出；各列除字段名以下又称变量，原始数据中，变量分为标识变量和分析变量两种
D.一般序号和姓名为标识变量，其他为分析变量
E.分析变量又被分为反应变量和解释变量。反应变量又称为指示变量、分组变量、分类变量、协变量等。解释变量是表示试验效果或观察结果大小的变量或指标
考题
关于相关分析和回归分析的说法，正确的有()。A:相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
B:相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C:回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D:相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E:相关分析中需要明确自变量和因变量
考题
下列关于随机变量的说法，错误的是( )。
A、我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为随机变量
B、如果一个随机变量X最多只能取可数的不同值，则为离散型随机变量
C、如果X的取值无法一一列出，可以遍取某个区间的任意数值，则为连续型随机变量
D、我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为分散变量
考题
对一个列联表的检验，提供了下列哪些问题的答案?（ ）
A.一个变量的不同类目之间有差异吗?
B.一个变量的不同类目之间以及另一个变量的不同类目之间各自存在差异吗?
C.两个类目型变量之间存在相关吗?
D.一个变量的类目和另一个变量的类目相同吗?
考题
在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A、拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B、接受原假设，行变量与列变量相互独立C、拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D、接受原假设，行变量与列变量有相互影响
考题
单选题在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A
拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B
接受原假设，行变量与列变量相互独立C
拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D
接受原假设，行变量与列变量有相互影响
考题
单选题方差分析所研究的是（）。A
分类型自变量对分类型因变量的影响B
分类型自变量对数值型自变量的影响C
分类型因变量对数值型自变量的影响D
分类型自变量对数值型因变量的影响
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