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参与数据挖掘的计算机人员主要有3类:()、()和()。


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考题 论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。

考题 试题二 论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题,依次对以下三个方面进行论述。1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。2. 数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。3. 数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法, 简述其具体实现过程和实际应用效果。

考题 商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即()。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

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考题 量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术,总的来说主要有( )。 Ⅰ.工人工智能 Ⅱ.数据挖掘 Ⅲ.贝叶斯分类 Ⅳ.支持向量机 Ⅴ.分形理论 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

考题 量化投资涉及到很多数字和计算机方面的知识和技术,总的来说主要有( ) Ⅰ.人工智能 Ⅱ.数据挖掘 Ⅲ.贝叶斯分类 Ⅳ.支持向量机 Ⅴ.分形理论A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

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考题 数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A、找出大量数据中数据的相关关系B、从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C、找出数据中相关项之间的关系D、从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系

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考题 KDD的五个基本步骤是().A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

考题 数据挖掘分为描述型数据挖掘和()数据挖掘。A、列举型B、交换型C、预测型D、重点型

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考题 网络环境下,信息资源的深层开发方式主要有()A、数据库;B、数据仓库;C、数据挖掘;D、信息过滤服务。

考题 数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

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考题 商业智能的技术体系,主要有()组成。A、数据仓库B、在线分析处理C、数据存储D、数据挖掘 

考题 多选题商业智能的技术体系,主要有()组成。A数据仓库B在线分析处理C数据存储D数据挖掘

考题 单选题KDD的五个基本步骤是().A 数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B 数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C 数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D 数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

考题 填空题参与数据挖掘的计算机人员主要有3类:()、()和()。

考题 多选题根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()A假设驱动的数据挖掘B目标驱动的数据挖掘C发现驱动的数据挖掘D技术驱动的数据挖掘

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考题 单选题数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A 找出大量数据中数据的相关关系B 从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C 找出数据中相关项之间的关系D 从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系