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有关二项分布下列说法正确的是

A、二项分布可检验两组数据内部构成的不同

B、二项分布可检验两组率有无统计学意义

C、当nπ或(1-π)<5时,可用正态近似法处理二项分布问题

D、当n<40时,不能用二项分布

E、以上都不对


参考答案

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考题 当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时A、可用泊松分布代替二项分布计算概率B、可用正态分布代替二项分布C、可用t分布代替二项分布D、只能用二项分布E、以上均不对

考题 为了判断数据是否服从某一个指定的分布,可以用的分析工具是:()。 A、单样本K-S检验B、单样本T检验C、二项分布检验D、单样本卡方检验

考题 ()是用来检验在给定的落入二项式中第一项概率值的前提下数据来自二项分布的无效假设的方法。 A.二项分布检验B.游程检验C.两个独立样本检验D.两个相关样本检验

考题 二项分类资料的分析方法可选用A、二项分布检验B、t检验C、μ检验D、配对t检验E、以上都可以

考题 下列关于二项分布正确的是(  ) A.当P=q时,图形是对称的 B.二项分布是连续分布 C.当p≠q,时图形呈偏态 D.二项分布的极限分布为正态分布

考题 用途很广的一种假设检验方法是( )。A相对数计算B二项分布Cx1检验D卡方检验

考题 在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布

考题 有关二项分布正确的是()A、二项分布的变量是连续型变量B、Excel中NORMDIST()函数计算二项分布的概率C、二项分布由n和p两个参数决定D、二项分布中平均值为μ=n/p

考题 两样本率差别的假设检验最好用二项分布法计算概率。

考题 下列关于二项分布特征错误的是()。A、二项分布图当π离0.5越远,对称性越差B、二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C、二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处D、二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布E、二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称

考题 用途很广的一种假设检验方法是( )。A、相对数计算B、二项分布C、x1检验D、卡方检验

考题 下列哪些统计处理可用于计数资料()A、率和X2检验B、均数、标准差与X2检验C、等级相关D、秩和检验E、t检验与二项分布

考题 二项分类资料的分析方法可选用()A、二项分布检验B、t检验C、u检验D、配对t检验E、以上都可以

考题 下列哪些统计处理可用于计数资料()A、率和χ2检验B、均数、标准差与x2检验C、等级相关D、秩和检验E、t检验与二项分布

考题 二项分布的拟合优度检验有什么实际意义?

考题 样本率与总体率的比较,当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。

考题 如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()A、符号检验B、Wilcoxon符号秩检验C、二项分布检验D、K-S检验

考题 单选题有关二项分布正确的是()A 二项分布的变量是连续型变量B Excel中NORMDIST()函数计算二项分布的概率C 二项分布由n和p两个参数决定D 二项分布中平均值为μ=n/p

考题 单选题有关二项分布下列说法正确的是A 二项分布可检验两组数据内部构成的不同B 二项分布可检验两组率有无统计学意义C 当nπ或(1-π)5时,可用正态近似法处理二项分布问题D 当n40时,不能用二项分布E 以上都不对

考题 单选题二项分类资料的分析方法可选用()A 二项分布检验B t检验C u检验D 配对t检验E 以上都可以

考题 单选题下列哪些统计处理可用于计数资料()A 率和χ2检验B 均数、标准差与x2检验C 等级相关D 秩和检验E t检验与二项分布

考题 单选题下列哪些统计处理可用于计数资料?(  )A 率和Χ2检验B 均数、标准差与Χ2检验C 等级相关D 秩和检验E t检验与二项分布

考题 单选题有关二项分布下列说法正确的是(  )。A 二项分布可检验两组数据内部构成的不同B 二项分布可检验两组率有无统计学意义C 当nπ或(1-π)5时,可用正近似法处理二项分布问题D 当n40时,不能用二项分布E 以上都不对

考题 单选题如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()A 符号检验B Wilcoxon符号秩检验C 二项分布检验D K-S检验

考题 单选题下列哪些统计处理可用于计数资料()A 率和X2检验B 均数、标准差与X2检验C 等级相关D 秩和检验E t检验与二项分布

考题 多选题计量资料的统计推断有( )。A二项分布Bt检验Cx2检验Du检验E方差分析

考题 单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A 若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B 若n增大,二项分布图形接近正态分布C 若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D 若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E 二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布