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以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构?

A.Chubby

B.MapReduce

C.BigTable

D.GFS

参考答案

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考题 Intel公司生产的用于数据并行传送的可编程接口芯片是A．8212B．8250C．8253D．8255
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考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
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考题 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
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考题 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（）A、并行数据处理MapReduceB、分布式锁ChubbyC、结构化数据表BigTableD、弹性云计算EC2
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考题 云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。A、数据研发B、并行计算C、数据分析D、实际操作
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考题 以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的A、MapReduceB、BSPC、流式计算
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考题 并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。
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考题 在科学大规模数据的并行可视化工作中， 主要涉及基本技术有（）。A、数据流线化B、任务并行化C、管道并行化D、数据并行化
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考题 判断题Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。A 对B 错
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考题 多选题以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的AMapReduceBBSPC流式计算
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考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A Map ReduceB GFSC Big TableD Chubby
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考题 单选题云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。A 数据研发B 并行计算C 数据分析D 实际操作
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考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
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考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
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考题 单选题（）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。A SparkB HiveC HaystackD HDFS
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考题 单选题下列不属于Google云计算平台技术架构的是（）A 并行数据处理MapReduceB 分布式锁ChubbyC 结构化数据表BigTableD 弹性计算云EC2
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考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable
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考题 单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构？A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS
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