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题目内容
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智能挖掘分析是智能城市建设参与模型( )中的关键技术。
A.智能应用层
B.计算与存储层
C.数据及服务支撑层
D.网络通信层
B.计算与存储层
C.数据及服务支撑层
D.网络通信层
参考答案
参考解析
解析:本题考查的是智慧城市5个功能层中的数据及服务支撑层。
数据及服务支撑层:利用SOA(面向服务的体系架构)、云计算、大数据等技术,通过数据和服务的融合,支撑承载智慧应用层中的相关应用,提供硬功所需的各种服务和共享资源。
智能挖掘技术是对数据的挖掘,涉及到数据的只有数据及服务支撑层、故此题正确答案为C。
数据及服务支撑层:利用SOA(面向服务的体系架构)、云计算、大数据等技术,通过数据和服务的融合,支撑承载智慧应用层中的相关应用,提供硬功所需的各种服务和共享资源。
智能挖掘技术是对数据的挖掘,涉及到数据的只有数据及服务支撑层、故此题正确答案为C。
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考题
● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。(5)A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
考题
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
考题
在金融智能的几大关键技术中,如果把大数据看作智能金融的燃料,那么____是智能金融的发动机,决策着金融服务趋于智能化和自动化,是一切技术能够更好落地于金融的依托,也是智能金融的核心要素。
A、人工智能B、区块链C、物联网D、云计算
考题
下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。
A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识,帮助企业获取利润的过程C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策
考题
以下关于商业智能的说法中,()是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析,并转化为有用知识,帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表,来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案
考题
在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
考题
商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段:其主要应用的3个关键技术是()。A.数据仓库/0LAP/数据挖掘B.ETL/OLAP/数据展现C.数据仓库/OLTP/OLAPD.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
考题
以下关于商业智能的说法中, ( ) 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析,并转化为有用知识,帮助企业进行决策
B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表,来为决策提供支持
D 商业智能应能提供业务解决方案
考题
商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数据预处理、建立数据模型,数据分析及数据展现4个阶段;其主要应用的3个关键技术是()。A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
考题
在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
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参与智能出价项目有何条件()A、参与智能出价测试的客户需提供展现数据B、参与智能出价测试的客户需提供点击数据C、参与智能出价测试的客户需提供转化数据D、参与智能出价测试的客户需提供检索数据
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