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求最短路径的FLOYD算法的时间复杂度为(16)。

A.O(n)

B.O(n+e)

C.O(n2)

D.O(n3)


参考答案

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考题 直接选择排序的时间复杂度为()。(n为元素个数)A.O(n)B.O(log2n)C.O(nlog2n)D.O(n2)

考题 ●直接选择排序的平均时间复杂度为 (46) 。(46) A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

考题 设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(59)。A.O(1gn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

考题 设某无向图中有n个顶点e条边,则建立该图邻接表的时间复杂度为()。A.O(n+e)B.O(n^2)C.O(ne)D.O(n^3)

考题 下面程序段的时间复杂度为()。A.O(n)B.O(n2)C.O(1)D.O(nlog2n)

考题 在一个元素个数为N的数组里,找到升序排在N/5位置的元素的最优算法时间复杂度是()A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n(logn)2)D.O(n3/2)

考题 一个算法的语句执行次数为(2n2+2nlog2n+4n-7),则其时间复杂度为()。A.O(n2)B.O(nlog2n)C.O(n)D.O(2n2)

考题 下列程序段的时间复杂度为()。A.O(3n)B.O(n)C.O(n2)D.O(log3n)

考题 下列程序段的时间复杂度为()。A.O(i*j)B.O(i+j+k)C.O(n3)D.O(n2)

考题 下列程序段的时间复杂度为()。A.O(n)B.O(log2n)C.O(n3)D.O(n2)

考题 下面算法的时间复杂度为(34)。 int f(unsigned int n){ if(n=0||n==1)return 1; else return n*f(n-1); }A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(n!)

考题 设n为正整数。则下面程序段的时间复杂度为()。 k=0; for(i=1;i A.O(1)B.O(n)C.O(nlogn)D.O(n2)

考题 直接选择排序的平均时间复杂度为(46)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

考题 在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n3)

考题 若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。A.O(n2)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)

考题 具有n个顶点、e条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历和广度优先遍历运算的时间复杂度均为(63)。A.O(n2)B.O(e2)C.O(n*e)D.O(n+e)

考题 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为(65)。A.O(lgn)B.O (nlgn)C.O(n)D.O(n2)

考题 若某算法在问题规模为n时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为(64)。A.O(n)B.O(n2)C.O(logn)D.O (nlogn)

考题 设一个广义表中结点的个数为n,则求广义表深度算法的时间复杂度为____。A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(log2n)

考题 下面算法的时间复杂度为()A.O(1)B.O(n)C.O(n*n)D.O(n!)

考题 下面程序中算法的时间复杂度是()A.O(n)B.O(n^2)C.O(logn)D.O(n*logn)

考题 设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(1)。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

考题 设图G采用邻接表存储,则拓扑排序算法的时间复杂度为( )A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n×e)

考题 在桶排序中,其平均时间复杂度是( )A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(1gn)

考题 冒泡排序在最好情况下的时间复杂度为( )。A.O(1) B.O(log2n) C.O(n) D.O(n2)

考题 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n) B.O(nlgn) C.O(n2) D.O(n2lgn)

考题 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。 A.O(n) B.O(nlgn) C.O(n2) D.O(n2lgn)