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(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/SpB.|P-P|/σSXB

(2003)n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为

A.|P-π|/Sp

B.|P-P|/σ

C.|P-P|/S

D.|P-π|/σ

E.|P-π|/σ


参考答案

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考题 样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.9D.P±2.58E.P±1.96

考题 样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A、P±2.58SpB、P+1.96SpC、P±1.9SxD、P±2.58SxE、P±1.96Sx

考题 n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.Ip-ΠI/SpB.Ip1-p2I/σpC.Ip1-p2I/SpD.Ip-ΠI/σE.Ip-ΠI/σp

考题 当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A、B、C、D、E、

考题 当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SpB.P±1.96SpC.P±1.96SxD.P±2.58SxE.X±1.96Sx

考题 n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|p-π| SpB.|p1-P2 | σpC.|p1-P2 | SpD.|p-π|σE.|p-π|σp

考题 n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A:|P-π|/σpB:|P1-P2|/SpC:|P1-P2|/σpD:|P-π|/SpE:|P-π|/σ

考题 样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|SPB.|P-π|σPC.|P-π|SPD.|P-π|σE.|P-π|σP

考题 n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.E.

考题 当样本量足够大时,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S

考题 n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量u为A.|P-π|/σ B.|P1-P2|/Sp C.|P1-P2|/σp D.|P-π|/Sp E.|P-π|/σp

考题 n足够大.p不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量μ为A. B. C. D.|p-π|σ E.

考题 满足下列何种条件,泊松分布可认为近似正态分布A.λ≥20 B.n足够大 C.方差等于均数 D.总体均数不大 E.样本率p不接近于0或1

考题 n足够大,P不接近于O或1,样本率与总体率比较,统计量U,为A. B. C. D. E.

考题 当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1.645s B.π±1.96σ C.p±2.58s D.X±1.96s E.p±1.96s

考题 当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A. B. C. D. E.

考题 n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为A. B. C. D. E.

考题 当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58S B.P±1.96S C.P±1.96S D.P±2.58S E.X±1.96S

考题 样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()AP±2.58SpBP+1.96SpCP±1.9SxDP±2.58SxEP±1.96Sx

考题 对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A、样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B、样本含量n足够大,样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时

考题 n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A、∣P-π∣/SpB、∣P1-P2∣/σpC、∣P1-P2∣/SpD、∣P-π∣/σE、∣P-π∣/σp

考题 当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近于0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx

考题 当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为()A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX

考题 当样本含量足够大,总体阳性率与阴性率均不接近0和1,总体率95%可信区间的估计公式为()A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx

考题 单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A 样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B 样本含量n足够大,样本率p足够小时C 样本率p=0.5时D 样本率p接近1或0时E 样本率p足够大时

考题 单选题对公式p±uαsp的理解,下面错误的是(  )。A 此公式要求n足够大,p与q均不接近0或1,如np或np均大于5B sp是率的标准误,当α取1.96时,求得的范围是总体率的95%可信区间C 只有满足一定的应用条件,p的抽样分布逼近正态分布时,公式才能适用D 求出总体率的95%可信区间后,即可下结论说总体率一定会在此范围内E p表示样本阳性率,q=l-p为样本阴性率

考题 单选题n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量u为()。A ∣P-π∣/SpB ∣P1-P2∣/σpC ∣P1-P2∣/SpD ∣P-π∣/σE ∣P-π∣/σp