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数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术,发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。
根据上述定义,下列不属于数据挖掘应用的是:
根据上述定义,下列不属于数据挖掘应用的是:
A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后推出“尿布+啤酒”促销举措,使得二者销售量大幅增加
B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度
C.某大型网上书店在客户选购一种图书时,推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目,从而增加客观收益
D.某高校要求教师使用网上教学管理系统,录入学生的期末考试成绩,以便借助短信群发软件告知学生成绩
B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度
C.某大型网上书店在客户选购一种图书时,推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目,从而增加客观收益
D.某高校要求教师使用网上教学管理系统,录入学生的期末考试成绩,以便借助短信群发软件告知学生成绩
参考答案
参考解析
解析:第一步,看提问方式,本题属于选非题。
第二步,找关键信息。
①从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术;
②发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识。
第三步,辨析选项。
A项:分析上一年度消费者购物行为,属于“从大量的存储数据中利用统计分析”,推出“尿布+啤酒”促销举措,属于“发现潜在有用的销售信息”,符合定义;
B项:使用RFID(无线射频识别)技术监控温度,属于“从大量的存储数据中利用模式识别且对温度数据进行在线分析”,调整药品装运的温度,属于“发现潜在有用的温度信息”,符合定义;
C项:网上书店推出“购买该商品的用户还购买了”栏目,属于“从大量的存储数据中利用统计、情报检索”,以此向用户推荐其他商品,增加客观收益,属于“发现潜在有用的信息”,符合定义;
D项:学生期末考试成绩,是事先知道的,不属于“事先不知道但又是潜在有用的信息和知识”,不符合定义。
第二步,找关键信息。
①从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术;
②发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识。
第三步,辨析选项。
A项:分析上一年度消费者购物行为,属于“从大量的存储数据中利用统计分析”,推出“尿布+啤酒”促销举措,属于“发现潜在有用的销售信息”,符合定义;
B项:使用RFID(无线射频识别)技术监控温度,属于“从大量的存储数据中利用模式识别且对温度数据进行在线分析”,调整药品装运的温度,属于“发现潜在有用的温度信息”,符合定义;
C项:网上书店推出“购买该商品的用户还购买了”栏目,属于“从大量的存储数据中利用统计、情报检索”,以此向用户推荐其他商品,增加客观收益,属于“发现潜在有用的信息”,符合定义;
D项:学生期末考试成绩,是事先知道的,不属于“事先不知道但又是潜在有用的信息和知识”,不符合定义。
更多 “ 数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术,发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。 根据上述定义,下列不属于数据挖掘应用的是:A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后推出“尿布+啤酒”促销举措,使得二者销售量大幅增加 B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度 C.某大型网上书店在客户选购一种图书时,推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目,从而增加客观收益 D.某高校要求教师使用网上教学管理系统,录入学生的期末考试成绩,以便借助短信群发软件告知学生成绩” 相关考题
考题
论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为()
A、语义分析B、数据挖掘C、知识发现D、智能搜索
考题
从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是()
A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析
考题
试题二 论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题,依次对以下三个方面进行论述。1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。2. 数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。3. 数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法, 简述其具体实现过程和实际应用效果。
考题
下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。
A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识D.数据挖掘可以在少量的数据中进行
考题
从技术上来看,数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识的过程。从商业角度来看,它是一种新的商业信息处理技术。概要叙述你参与分析和开发的关于数据挖掘方面的软件项目以及你所担任的主要工作。
考题
数据挖掘(Datamining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术,发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。根据上述定义,下列不属于数据挖掘应用的是:A. 某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后推出“尿布+啤酒”促销举措,使得二者销售量大幅增加
B. 某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度
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考题
()是指从大量数据中提取或’挖掘’知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据收集B、数据抽取C、数据挖掘D、数据开发
考题
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、可识别的B、特定的C、有规律的D、随机的
考题
数据挖掘又称(),就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。A、数据开发B、数据开采C、数据提取D、数据筛选
考题
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。A、数据仓库B、数据挖掘C、知识管理D、商务智能
考题
()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据挖掘B、链接分析C、信息分析D、信息加工
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
考题
单选题()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,并运用这些信息帮助、影响决策。A
数据仓库B
数据挖掘C
知识管理D
商务智能
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单选题()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A
数据分析B
数据挖掘C
语义分析D
语义挖掘
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考题
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数据挖掘B
链接分析C
信息分析D
信息加工
考题
单选题数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、()数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。A
可识别的B
特定的C
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