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清洗数据缺失值的技术有哪些?请比较各种技术的优劣
参考答案和解析
估算(estimation);整例删除(casewise deletion);变量删除(variable deletion);成对删除(pairwise deletion)
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考题
数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括( )。A.删除不必要的、多余的、重复的数据B.处理缺失的数据字段,做出特殊标记C.检测有逻辑错误的数据,纠正或删除D.修改异常数据值,使其落入常识范围
考题
在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()A、违反了建模的假设条件B、加大了处理的难度C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D、无法对不同数据清理的方法进行比较,以选择最优方法
考题
下面描述正确的有()A、数据管理技术的优劣不会影响数据处理的效率B、数据管理技术的优劣会影响数据处理的效率C、数据库技术是为把数据有效的管理起来而研究、发展起来的专门技术D、数据处理中节本环节包括的工作一般统称为数据管理
考题
多选题下面描述正确的有()A数据管理技术的优劣不会影响数据处理的效率B数据管理技术的优劣会影响数据处理的效率C数据库技术是为把数据有效的管理起来而研究、发展起来的专门技术D数据处理中节本环节包括的工作一般统称为数据管理
考题
单选题在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()A
违反了建模的假设条件B
加大了处理的难度C
无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D
无法对不同数据清理的方法进行比较,以选择最优方法
考题
多选题目前比较成熟的高速网络技术应用有哪些()。A快速以太网B光纤分布数据接口FDDIC异步传输模式ATM技术D智能网络技术
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