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8、下列哪个选项不是k-means算法的优点？

A．算法简单、经典

B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好

C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性

D．能够识别出噪声点

参考答案和解析
在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。;初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。;kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。
更多 “8、下列哪个选项不是k-means算法的优点？A．算法简单、经典B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性D．能够识别出噪声点” 相关考题
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