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简述迭代法求图像分割的阈值的步骤。
参考答案和解析
答:迭代的基本思想是: 开始时选择一个阀值作为初始估计值, 然后按某种策略不断地修改这一估计值, 直到满足给定的准则为止。迭代阈值图像分割算法步骤: 步骤1:选择图像灰度的中值作为初始阈值T; 步骤2:利用阈值T,将图像分割成两个区域R1(灰度为[0,T-1])和R2(灰度为 [T,L-1] ),并计算R1和R2的灰度均值u1和u2; 步骤3:计算出新的阈值newT=(u1+u2)/2; 步骤4:若|newT=|<e不成立,则T=newT,重复步骤2、3;直到 |newT=|<e为止。 步骤5:以T为全局阈值扫描图像,将灰度值<T全部设为0,其它设为1。 程序略。
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A.①②③④B.②①③④C.②③①④D.①③②④
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MEML算法基于傅立叶变换,逐渐取代了迭代法E
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单选题使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。 ①计算相对距离度量值。 ②给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。 ③分别计算出两类的灰度均值。 ④选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。A
①②③④B
②①③④C
②③①④D
①③②④
考题
单选题以下关于阈值分割方法的说法哪些是不正确的()A
通常利用图像的灰度直方图进行分割B
不可依据所确定的阈值对像素进行分类C
适用于内容不太复杂且灰度分布较为集中的图像D
若所确定的阈值只有一个,可以对图像进行二值化
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