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最大似然准则是()
A.若f0(r) > f1(r) 则判为0;若f0(r) <f1(r) 则判为1
B.若f0(r) < f1(r) 则判为0;若f0(r)>f1(r) 则判为1
C.若fr(0) > fr(1) 则判为0;若fr(0) < fr(1) 则判为1
D.若fr(0) < fr(1) 则判为0;若fr(0) > fr(1) 则判为1
参考答案和解析
若f0( r ) > f1( r ) 则判为0;若f0( r ) r) 则判为1
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考题
单选题一个随机抽取的样本包括100个数据,用指数分布拟合时,以极大似然估计去求分布的参数,此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据,如果根据似然比检验,伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话,则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时,最大化的似然函数值至少为( )。A
-156.45B
-137..46C
-154.37D
-147.96E
-157.48
考题
问答题简述最大似然法(ML)的算法思想。
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