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下列关于回归模型中误差项ε表述错误的是()

A.误差项ε指的是除了能观测到的自变量X之外,其他对Y有影响的因素

B.引入误差项,就相当于引入了影响Y的诸多不确定因素

C.通过精确观测,我们可以得到误差项ε准确观测值

D.误差项ε是观测不到的


参考答案和解析
通过精确观测,我们可以得到误差项 准确观测值
更多 “下列关于回归模型中误差项ε表述错误的是()A.误差项ε指的是除了能观测到的自变量X之外,其他对Y有影响的因素B.引入误差项,就相当于引入了影响Y的诸多不确定因素C.通过精确观测,我们可以得到误差项ε准确观测值D.误差项ε是观测不到的” 相关考题
考题 在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

考题 在回归模型中,随机误差项反映了自变量对因变量的影响。此题为判断题(对,错)。

考题 在回归模型中,随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( )A.正确B.错误

考题 对于简单线性回归模型的假设条件,下列哪一种说法不正确()A.误差项是一个独立的随机变量B.误差项的期望值等于0C.误差项的方差可以不同D.误差项为正太分布

考题 以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。 A.Sy值越大,回归模型的预测就越不准确B.Sy值越大,回归模型的预测就越准确C.Sy值越小,回归模型的精确度就越高D.Sy值越大,回归模型的精确度就越高

考题 在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

考题 一元线性回归模型中,随机误差项ε需满足( )。

考题 关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型 B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项 C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化 D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

考题 关于一元线性回归方程,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型 B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项 C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化 D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(μi)=0,V(μi)=σμ^2=常数 Ⅲ.线每个μi为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数 Ⅱ. Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是( )。 Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关 Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。

考题 ARMA 模型是由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到,可细分为()。A.移动平均模型 B.平滑移动平均线模型 C.自回归模型 D.自回归移动平均

考题 在回归模型中,有关误差项的假定有哪些?

考题 在线性回归模型中假设误差服从()分布。

考题 线性回归模型y=β0+β1x+u中,随机误差产生的原因有()A、模型设定误差B、对y的观测误差C、对β0的估计错误D、对β1的估计错误E、各种细小的偶然误差

考题 回归模型中随机误差项产生的原因是什么?

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

考题 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。

考题 关于自回归模型,下列表述正确的有()。A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

考题 单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅲ、ⅣC Ⅱ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 问答题在回归模型中,有关误差项的假定有哪些?

考题 问答题回归模型中随机误差项ε的意义是什么?

考题 多选题线性回归模型y=β0+β1x+u中,随机误差产生的原因有()A模型设定误差B对y的观测误差C对β0的估计错误D对β1的估计错误E各种细小的偶然误差