网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
什么是数据清洗？数据清洗的目的是什么？数据清洗的原则是什么？数据清洗中常见的问题有哪些？
参考答案和解析
数据清洗是一种使用模式识别和其他技术，在将原始数据转换和移到数据仓库之前来升级原始数据质量的技术。
更多 “什么是数据清洗？数据清洗的目的是什么？数据清洗的原则是什么？数据清洗中常见的问题有哪些？” 相关考题
考题
获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。A. 筛选清除多余重复的数据B. 将缺失的数据补充完整C. 估计合理值修改异常数据D. 纠正或删除错误的数据
考题
数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括（ ）。A.删除不必要的、多余的、重复的数据B.处理缺失的数据字段，做出特殊标记C.检测有逻辑错误的数据，纠正或删除D.修改异常数据值，使其落入常识范围
考题
在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么（）A、违反了建模的假设条件B、加大了处理的难度C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D、无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法
考题
在进行前期数据准备时，为什么需要对原始数据进行清洗：（）A、经过清洗后的数据更加标准化，便于下一步进行对比分析B、将负面数据清洗掉之后，分析结论可以更积极乐观，突出成绩C、数据清洗是一个大浪淘沙的过程，只有含金量最高的极小部分数据被保留下来，明显减少分析工作量并提升分析效率D、原始数据中可能掺杂噪音、失真或极值，数据清洗将对这些情况进行合适的处理
考题
单选题在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么（）A
违反了建模的假设条件B
加大了处理的难度C
无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D
无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法
热门标签
最新试卷