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MapReduce是一个抽象计算模型，封装实现了哪些细节？

A．并行处理

B．容错处理

C．本地化计算

D．负载均衡

参考答案和解析
ABCD
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考题 对象实现了数据和操作的结合,使数据和操作()于对象的统一体中。 A、聚合B、组合C、封装D、抽象
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考题 对象实现了数据和操作的结合，是指对数据和数据的操作进行（ ）。A．结合B．隐藏C．封装D．抽象
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考题 MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 对象实现了数据和操作的结合，是指对数据和数据的操作进行A．结卉B．隐藏C．封装D．抽象
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考题 下列关于封装的说法，正确的是______。A．封装是一种信息隐蔽技术，是将相关的数据及其操作组织在对象中，构成具有独立意义的构件B．封装是一个清晰的边界，将所有对象的内部软件范围限定在这个边界之内C．使用封装后，用户或其他对象仍可以直接修改对象内部的数据结构D．封装是受保护的内部实现，这个实现给出了软件对象功能的细节，当前对象的类的外面能够访问这些实现细节
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考题 以下对封装的描述正确的是( )A.只能对一个类中的方法进行封装，不能对属性进行封装B.如果子类继承了父类，对于父类中进行封装的方法，子类仍然可以直接调用C.封装的意义不大，因此在编码时尽量不要使用D.封装的主要作用在于对外隐藏内部实现细节，增强程序的安全性
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
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考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
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考题 对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
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考题 与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
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考题 （）是现实世界中个体或事物的抽象表示，是其属性和相关操作的封装。A、对象B、构件C、模型D、类
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考题 为什么说OS实现了对计算机资源的抽象？
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考题 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算
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考题 MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。A、SQLB、mapC、ReduceD、逻辑
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考题 多选题与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A并行处理B负载均衡C容错处理D本地化计算
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考题 多选题MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。ASQLBmapCReduceD逻辑
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考题 问答题使用抽象和封装有哪些好处？
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考题 单选题对于银行账户类而言，有取款和存款的行为特征，但实现细节对于客户而言并不可见，这体现了对象的（）A 继承B 多态C 抽象D 封装
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