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对于YOLO v1算法，下面哪种做法可能不能增加其检测精度？

A．删除非极大值抑制步骤(NMS)

B．适当增加网格的大小S

C．适当增加每个网格的边界框的数量

D．样本增强

参考答案和解析
候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程;因为一个网格对应的边框B通常取2，所以YOLO v1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个。;由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择，因此YOLO v1算法的准确性不如Faster R-CNN
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