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2、《大数据时代》的作者舍恩伯格所说：“在今天这个时代，（）变成例外，记忆成为常态”。

A．遗忘

B．存储

C．多元

D．个性

参考答案和解析
遗忘
更多 “2、《大数据时代》的作者舍恩伯格所说：“在今天这个时代，（）变成例外，记忆成为常态”。A．遗忘B．存储C．多元D．个性” 相关考题
考题 “大数据时代”只是说这个时代产生的数据量大而已。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 维克托▪迈尔－舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘() A、K-meansB、BayesNetworkC、C4.5D、Apriori
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考题 消费时代的到来，在文化上带来了一个商业快餐性时代，这个时代最大的特点，就是大众成为中心：商品领域的生产、策划、销售、消费以及服务都必须以它为核心。()
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考题 万维网之父是()。 A、彼得.德鲁克B、舍恩伯格C、伯纳斯.李D、斯科特.布朗
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考题 罗马文化的“黄金时代”是（）A.凯撒时代B.奥古斯都时代C.屋大维时代D.伯里克利时代
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考题 事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托*迈尔*舍恩伯格系统地提出。他在《大数据时代》一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进人过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。 这段文字是一篇文章的开头，文章接下来最可能讲的是（）。 A. “大数据时代”的表现 B.“大数据”概念提出的依据 C.数据是如何成为商业资本的 D.数据所创造的经济利益有哪些
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考题 “当他未来到人世时，这个世界还是马车时代。当他离开人世时，这个世界已成了汽车的世界”这句话使用来形容的（）A、威廉杜兰特B、恩佐法拉利C、亨利福特D、费迪南德波尔舍
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考题 在这个物质丰饶时代，品质追求成为这个时代的趋势，并催生相关的职业领域。
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考题 罗马文化的“黄金时代”是（）A、凯撒时代B、奥古斯都时代C、屋大维时代D、伯里克利时代
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考题 在急剧变化的市场环境下，（）已经成为这个时代企业管理的核心。
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考题 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（）。A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高
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考题 万维网之父是（）。A、彼得·德鲁克B、舍恩伯格C、蒂姆·伯纳斯－李D、斯科特·布朗
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考题 与时代的发展演变相适应，时代主题也由20世纪上半期的战争与革命转变成为当今时代的和平与发展。
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考题 我们今天所说的传统，究竟是什么时候的传统？（）A、魏晋南北朝的传统B、秦汉时代的传统C、晚清时代的传统D、很难说清楚
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考题 在大数据时代，数据将成为企业的重要资产。
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考题 《大数据时代》的作者维克托-迈尔-舍恩伯格认为大数据主要特点有（）。A、不是小样本，而是全体数据B、不是精确性，而是混杂性C、不是因果关系，而是相关关系D、不是微观性，而是宏观性
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考题 青铜时代的这一雕塑作品的作者是：（）A、米开朗基罗B、奥登伯格C、罗丹D、罗素
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考题 计算思维是（）的产物，应当成为这个时代中每个人都具备的一种基本能力。A、高科技时代B、计算时代C、智能时代D、大数据时代
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考题 万维网之父是（）。A、彼得˙德鲁克B、舍恩伯格C、蒂姆˙博纳斯-李D、斯科特˙布朗
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考题 单选题“当他未来到人世时，这个世界还是马车时代。当他离开人世时，这个世界已成了汽车的世界”这句话使用来形容的（）A 威廉杜兰特B 恩佐法拉利C 亨利福特D 费迪南德波尔舍
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考题 单选题万维网之父是（）。A 彼得˙德鲁克B 舍恩伯格C 蒂姆˙博纳斯-李D 斯科特˙布朗
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考题 判断题在这个物质丰饶时代，品质追求成为这个时代的趋势，并催生相关的职业领域。A 对B 错
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考题 多选题《大数据时代》的作者维克托-迈尔-舍恩伯格认为大数据主要特点有（）。A不是小样本，而是全体数据B不是精确性，而是混杂性C不是因果关系，而是相关关系D不是微观性，而是宏观性
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考题 单选题计算思维是（）的产物，应当成为这个时代中每个人都具备的一种基本能力。A 高科技时代B 计算时代C 智能时代D 大数据时代
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考题 单选题万维网之父是（）。A 彼得·德鲁克B 舍恩伯格C 蒂姆·伯纳斯－李D 斯科特·布朗
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考题 单选题青铜时代的这一雕塑作品的作者是：（）A 米开朗基罗B 奥登伯格C 罗丹D 罗素
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考题 单选题罗马文化的“黄金时代”是（）。A 凯撒时代B 奥古斯都时代C 屋大维时代D 伯里克利时代
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考题 单选题下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（）。A 数据规模大B 数据类型多样C 数据处理速度快D 数据价值密度高
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